Técnico en Big Data
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Excelente curso, muy buenos conocimientos, buena atención. Me resulto una bella experiencia.
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Muy bueno!
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Muy buena atención! Muy recomendable! Muchas gracias por su dedicación!
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Curso
A Distancia
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
Este curso te permite iniciar desde Cero y Conseguí en poco tiempo conocimiento en Avanzados
Los objetivos son:
-Que los estudiantes sean capaces de comprender las organizaciones con el entorno local, nacional y global en el que desarrollan sus actividades.
-Que los estudiantes adquieran un conocimiento y una visión integral
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
inicio
inicio
Información relevante sobre el curso
No es Necesario tener conocimientos sobre temas del curso
Este curso es de mucha actualidad. Sin embargo, es un curso creado por profesionales con mucha experiencia. Muchos alumnos avalan nuestros cursos Formando y Capacitando Auxiliares Técnicos en el Sector.
Recibida tu solicitud, un responsable Académico del curso te enviará un E-mail para explicarte todos los detalles del curso
Opiniones
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Muy bueno!
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Hace 14 años que este centro está en Emagister.
Materias
- 3D
- Web
- Data
- Base de datos
- Big Data
- Data science
- Ingeniería
- Informática
- Tecnico
- Diseño
- Aplicaciones
Profesores
Mariana Saucedo
Profesora-Tutora-mentora
Plan de estudios
PLAN DE ESTUDIO
Introducción a Big Data y Data Science
Conceptos y oportunidades del Big Data.
Gestión de la información en entornos Big Data.
Sectores para la aplicación del Big Data.
Entendiendo Big Data: estructura y técnica.
Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
Diseño de experimentos con visualizaciones.
Otras herramientas útiles.
Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
Analítica y optimización de resultados.
Almacenes de datos
Data Management
Arquitecturas Big Data
Bases de datos NoSQL
Visualización del dato
Métodos estadísticos y Data Science.
Clasificación de información adecuada.
Estadística aplicada al Big Data.
Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
Paquetes con lenguaje R.
Comparativas de paquetes de datos.
Data Science.
Posición del Data Scientist.
Tipos de organización. Orientación al dato.
Estructura de un proyecto de Big Data.
Machine Learning
Aplicaciones sectoriales Big Data
Cloud y modelos de entrega de servicios
Técnico en Big Data