Big Data y Business Intelligence

Curso

A Distancia

$ 1001-2000

Llamá al centro

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Duración

    1 Mes

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Pasantías en empresas

  • Tutor personal

En la actual sociedad del conocimiento y de la información, el perfil de este tipo de profesionales es muy demandado, cada vez más por las empresas. De ahí que el máster está dirigido a profesionales que deseen reforzar y ampliar sus conocimientos y capacidades en inteligencia de negocios para asumir la dirección y liderazgo en áreas de estrategia, así como profesionales que quieran reorientar su carrera hacia la moderna y novedosa profesión del científico de datos.

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Ubicación

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A distancia

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

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14 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • E business
  • Marketing
  • Business Intelligence
  • Herramientas
  • PNL
  • Big Data
  • Datos
  • Ingeniería
  • Coach
  • Tecnico
  • Ingeniería de datos
  • Ciencia de datos

Profesores

Mariana Saucedo

Mariana Saucedo

Profesora-Tutora-mentora

Plan de estudios

PROGRAMA

Introducción a Big Data y Data Science
Conceptos y oportunidades del Big Data.
Gestión de la información en entornos Big Data.
Sectores para la aplicación del Big Data.
Entendiendo Big Data: estructura y técnica.
Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.

Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
Diseño de experimentos con visualizaciones.
Otras herramientas útiles.
Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
Analítica y optimización de resultados.

Almacenes de datos
Data Management
Arquitecturas Big Data
Bases de datos NoSQL
Visualización del dato

Métodos estadísticos y Data Science.
Clasificación de información adecuada.
Estadística aplicada al Big Data.
Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
Paquetes con lenguaje R.
Comparativas de paquetes de datos.
Data Science.
Posición del Data Scientist.
Tipos de organización. Orientación al dato.
Estructura de un proyecto de Big Data.
Machine Learning
Aplicaciones sectoriales Big Data
Cloud y modelos de entrega de servicios

Información adicional



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