Inteligencia Artificial Aplicada

Unidad 1: ¡Hola, IA!

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Diferencias clave (IA tradicional vs. IA Generativa).

¿Cómo funciona la IAG?

Conceptos básicos de Modelos de Lenguaje Grandes - LLMs, Modelos de Difusión, etc.

Tipos de IAG: Texto, Imagen, Audio, Vídeo, Código, etc.

Potencial y limitaciones: ¿Qué puede y qué no puede hacer la IAG hoy?

Ética y responsabilidad: Primeras pinceladas sobre uso adecuado.

Práctica: Primer contacto interactivo con una herramienta de IAG (ej. ChatGPT, Gemini, Copilot).

Unidad 2: El arte del prompting - Hablando con la IA

¿Qué es un 'prompt'? La importancia de dar buenas instrucciones.

Elementos clave de un prompt efectivo: Contexto, Tarea, Rol, Formato, Tono.

Técnicas básicas de prompting: Preguntas claras, iteración, refinamiento.

Introducción a los principales motores de generación de texto (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, etc.): Similitudes y diferencias básicas.

Práctica: Generar resúmenes, redactar correos electrónicos sencillos, reformular textos.

Unidad 3: Dominando la generación de texto

Técnicas avanzadas de prompting: 'Chain of Thought', 'Zero-shot', 'Few- shot', especificar audiencia.

Usos prácticos:

Lluvia de ideas (Brainstorming) para proyectos, campañas, soluciones.

Creación de contenido: borradores para posts de blog, redes sociales, descripciones de producto.

Traducción y adaptación de textos.

Explicación de conceptos complejos.

Generación de preguntas para entrevistas o encuestas.

Práctica: Aplicar técnicas avanzadas a problemas específicos del trabajo diario de los participantes.

Unidad 4: Introducción a la generación de imágenes

¿Cómo funcionan los generadores de imágenes (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, etc.)?

Prompting para imágenes: Describiendo escenas, estilos artísticos, elementos clave.

Parámetros comunes: Ratio de aspecto, calidad, exclusiones (negative prompts).

Usos prácticos: Ilustraciones para presentaciones, ideas visuales para campañas, mockups básicos, inspiración creativa.

Consideraciones de derechos de autor y estilo.

Práctica: Generar imágenes para diferentes propósitos (ej. un post de blog, una diapositiva).

Unidad 5: IA para audio y video.

Generación de Voz (Text-to-Speech): Creación de voces en off para videos

presentaciones. Herramientas y calidad.

Generación de Música básica.

Introducción a la generación/edición de Video con IA

Creación de videos cortos a partir de texto o imágenes, avatares parlantes, subtitulado automático.

Usos prácticos: Narraciones para tutoriales, música de fondo simple, videos explicativos básicos.

Limitaciones actuales en calidad y control.

Práctica: Generar una voz en off para un texto corto.

Unidad 6: Tu asistente personal inteligente - IA para tareas específicas.

IA para la productividad ofimática:

Excel/Sheets: Ayuda en la creación de fórmulas, análisis descriptivo de datos (explicar tendencias en lenguaje natural), generación de tablas de ejemplo.

Presentaciones: Creación de estructuras, generación de contenido para diapositivas, sugerencias de diseño (usando herramientas como Gamma, Tome o Copilot en PowerPoint).

Redacción y Corrección: Mejora de textos, corrección gramatical y de estilo avanzada, adaptación de tono.

Resumen de reuniones y documentos largos.

Práctica: Pedir ayuda a la IA para crear una fórmula de Excel, estructurar una presentación, mejorar un párrafo de texto.

Unidad 7: Integrando la IA en tu flujo de trabajo y uso responsable.

Combinando herramientas: Ejemplo de flujo (Idea -> Texto -> Imagen -> Presentación).

Identificar tareas repetitivas o cuellos de botella donde la IA puede ayudar.

Crucial: Verificación de hechos (Fact-Checking). La IA puede 'inventar' información (alucinaciones).

Privacidad y Confidencialidad: ¿Qué información NUNCA debemos compartir con una IA pública? Políticas de empresa.

Sesgos en la IA: Cómo reconocerlos y mitigarlos.

Mantener el pensamiento crítico: La IA es una herramienta, no un sustituto del juicio humano.

Práctica: Diseñar un mini-flujo de trabajo personal integrando al menos dos herramientas de IA. Discusión sobre casos de uso ético/no ético.

Unidad 8: El futuro es ahora y proyecto práctico.

Tendencias emergentes en IAG: ¿Qué viene después?

(Multimodalidad, agentes autónomos, etc.).

Recursos para seguir aprendiendo. Comunidades.

Proyecto Final: Los participantes aplican lo aprendido a un pequeño desafío real de su puesto de trabajo (ej. crear el borrador y una imagen para una comunicación interna, analizar un set de datos simple con ayuda de IA, generar ideas para optimizar un proceso).

Presentación breve de proyectos (voluntario) y feedback.