Creación de Agentes y Automatizaciones con IA

Temario del curso

Introducción a los Agentes de IA

• ¿Qué son los agentes de IA?
• Tipos de agentes de IA: Reactivos, proactivos y híbridos
• Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real

Principios Básicos de Diseño

• Componentes clave de un agente de IA
• Interacción entre el agente y su entorno
• Introducción al modelado basado en agentes

Construcción de Agentes de IA Sencillos

• Visión general de las herramientas y frameworks para el desarrollo de agentes de IA
• Práctica: Creación de un chatbot básico usando Rasa
• Personalización del comportamiento del agente

Capabilidades Avanzadas de los Agentes de IA

• Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
• Integración de modelos de aprendizaje automático
• Personalización de las respuestas del agente

Casos de Uso Prácticos

• Agentes de IA en el servicio al cliente
• Asistentes virtuales y herramientas para la productividad personal
• Herramientas educativas interactivas

Optimización del Rendimiento

• Mejora de la eficiencia del agente
• Consideraciones sobre escalabilidad
• Medición del éxito del agente con indicadores clave de rendimiento (KPIs)

Implicaciones Éticas y Sociales

• Abordar sesgos en los agentes de IA
• Garantizar la privacidad y seguridad de datos
• Cumplimiento con las regulaciones de IA

Desafíos y Direcciones Futuras

• Limitaciones de escalabilidad y rendimiento
• Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
• Tendencias emergentes en la tecnología de los agentes de IA