IA 360: Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial Generativa
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Excelentes contenidos, plataforma óptima para un cursado satisfactorio y un sobresaliente profesor del curso.
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Curso
Online
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Mes
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Este curso ofrece una comprensión integral de la Inteligencia Artificial, desde sus fundamentos técnicos hasta sus implicaciones sociales, éticas y futuras. A través de cuatro unidades progresivas, los estudiantes aprenderán cómo funcionan los sistemas de IA, cómo se construyen, dónde se aplican y qué desafíos plantea su expansión global.
Información importante
Documentos
- IA 360 Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial Generativa.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
inicio
inicio
Información relevante sobre el curso
- Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su evolución histórica.
- Analizar los distintos tipos y enfoques de IA, incluyendo Machine Learning y Deep Learning.
- Identificar aplicaciones prácticas de la IA en diversos sectores y evaluar sus alcances.
- Reconocer los dilemas éticos, riesgos y desafíos que implica el desarrollo acelerado de la IA.
- Interpretar debates actuales sobre regulación, futuro tecnológico y escenarios posibles.
- Utilizar criterios críticos y éticos para comprender el impacto social de la IA.
Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir una comprensión sólida, accesible y actualizada sobre la Inteligencia Artificial en sus múltiples dimensiones. Está especialmente pensado para estudiantes, profesionales y docentes que buscan integrar conocimientos técnicos fundamentales con una mirada crítica sobre los impactos sociales, éticos y regulatorios de estas tecnologías.
No posee.
Certificado Digital del curso IA 360: Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial Generativa, emitido por la Escuela Superior de Estudios Profesionales. El mismo posee código QR único para su validación y verificación de autenticidad.
La calidez humana con la que te atenderá nuestro equipo docente y administrativo, así como también la calidad educativa y el grado de actualización de los materiales de estudio.
Una vez que solicitada la información, un asesor se pondrá en contacto con el interesado para brindarle más detalles del curso de su interés, y sobre el proceso de inscripción.
ESEP es un instituto de capacitación online con más de diecisiete años de trayectoria en el mercado de la capacitación y convenios con importantes instituciones a nivel nacional. Nos distinguimos por "cuidar" al alumno, brindándole capacitaciones de calidad, actualizadas permanentemente y con un cuerpo docente de excelencia que te ayudará a transitar el aprendizaje de la forma más sencilla y amena posible.
No. Los participantes podrán conectarse cuando deseen sin restricciones de días ni horarios.
Si. Las clases son guiadas por un docente en forma permanente, quien te ayudará respondiendo tus consultas y respondiendo tus actividades.
Si, podrás descargar una certificación digital de aprobación del curso realizado. Podrás adjuntarla a cualquier mail o página y/o imprimirla.
Nuestra metodología de aprendizaje no tiene exámenes eliminatorios, existen cuestionarios al finalizar cada módulo, de carácter obligatorio, los cuales podrás rehacer en caso de realizarlos mal.
No. Podés iniciar el curso inmediatamente, no tenés que esperar el armado de ningún cupo.
No necesariamente. Se puede ingresar a la plataforma virtual desde cualquier dispositivo (smartphone, Tablet, etc.)
Opiniones
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Excelentes contenidos, plataforma óptima para un cursado satisfactorio y un sobresaliente profesor del curso.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Fabián L. Pavón
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Hace 16 años que este centro está en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- Deep learning
- Futuro tecnológico
- Regulación tecnológica
- IA
- E learning
Profesores
Tomás Damián Petelin
Docente
- Docente especializado en tecnologías emergentes, con experiencia en ORT Argentina, TECNO 3F y UNTREF. - Instructor de cursos de Python y Machine Learning, integrando modelos de predicción, clasificación y análisis de datos. - Facilitador tecnológico en Robótica y IoT. - Docente de programación, IoT e Impresión 3D.
Plan de estudios
UNIDAD 1 – Introducción a la Inteligencia Artificial
- Evolución histórica de la IA: desde Turing hasta la era de la IA generativa
- Tipos de IA: estrecha, general y superinteligente
- Conceptos fundamentales: datos, algoritmos y modelos
UNIDAD 2 – Aprendizaje Automático
- Representación del conocimiento: enfoques simbólicos, subsimbólicos y neurosimbólicos
- Fundamentos del aprendizaje automático: proceso de entrenamiento, ajuste de parámetros y ciclos de predicción-error
- Tres paradigmas del aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo, con aplicaciones reales
- Redes neuronales y Deep Learning: arquitectura, retropropagación, limitaciones y desafíos actuales
UNIDAD 3 – Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- IA en la vida cotidiana: salud, transporte, educación, comercio y seguridad
- Industria y automatización: análisis predictivo, robótica y sistemas autónomos
- IA generativa: texto, imágenes, audio, video y sus usos emergentes
- Ventajas, limitaciones y desafíos reales de implementación
UNIDAD 4 – Ética, Futuro y Desafíos de la IA
- Principios éticos internacionales: equidad, transparencia, supervisión y seguridad
- Dilemas críticos: sesgo, discriminación, privacidad, vigilancia y desplazamiento laboral
- Marcos regulatorios globales: UE, EE.UU., China y Latinoamérica
- Escenarios futuros, riesgos, gobernanza y recomendaciones para uso responsable
IA 360: Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial Generativa