Experto universitario en estadística aplicada a la toma de decisiones

Al finalizar el Curso Básico de la especialidad, los cursantes deberán haber adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para:Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.Conocer las distintas escalas de medición y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico.Aplicar las diferentes Reglas de las Probabilidades para la Toma de Decisiones.Reconocer los diferentes Modelos de Distribuciones probabilísticas de VAD y VAC (Variable Aleatoria Discreta y Variable Aleatoria Continua).Aplicar las TC (Tablas de Contingencia) y los Árboles de decisión de probabilidades.Modelizar sobre las distribuciones más importantes, base de la Estadística Inferencial. (Primer Nivel de Profundización)Adquirir las destrezas necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos especializados.Reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico.Aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial.Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia inductiva.Calcular el tamaño adecuado de muestra a seleccionar, con cierto nivel de riesgo o significancia.Aplicar las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.Aplicar las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.Reconocer los supuestos del Modelo de Regresión Lineal Simple.Aplicar adecuadamente el MRLS a series de datos bivariantes.Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia, sobre los 3 coeficientes del MRLS, con cierto nivel de riesgo o significancia .Aplicar apropiadamente las Pruebas de Estadística no Paramétrica, para una, dos y k poblaciones, relacionadas...