Certificación Internacional en Big Data-MIT CSAIL
Curso
Online
Gestiona oportunidades y desafíos de Big Data
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
6 Semanas
Esta Certificación Internacional online en Big Data-MIT CSAIL , ofertada a través de Emagister, es impartida por un equipo de expertos mundiales en cada una de estas áreas del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Desarrolla temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos -teléfonos inteligentes, sensores, la Web-, almacenamiento y procesamiento de datos -bases de datos relacionales escalables, Hadoop, Spark, etc.-, extracción de datos estructurados desde datos no estructurados, problemas de sistemas -explotación de multinúcleo, seguridad-, análisis -aprendizaje automático, compresión de datos, algoritmos eficientes-, visualización y una gama de aplicaciones. El estudiante favorecerá
el crecimiento de la empresa donde trabaja, generando eficiencias e impulsando la productividad mediante el análisis estas tecnologías emergentes, posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con miras a ser más eficientes en el uso del tiempo y los recursos disponibles.
Si este programa cumple con tus expectativas, contáctanos a través de Emagister.com.ar
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Información relevante sobre el curso
Ser estudiante o graduado de programas de grado en informática o sistemas o experiencia laboral equivalente en TI, tal como trabajos prácticos con TI / sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.) No se requiere experiencia en programación o conocimiento de lenguajes de programación.
Certificación Internacional en Big Data - MIT CSAIL
• Contenidos producidos por profesionales del CSAIL del MIT, disponibles en español.
• Acceso a la investigación del CSAIL.
• Foro de consulta respondido por asistentes técnicos en español provistos por y desde el CSAIL del MIT.
• Programa práctico y flexible con acceso a la plataforma las 24 horas del día, desde cualquier lugar, teniendo conexión a internet.
• Certificación avalada por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), la Universidad Siglo 21 y la Red ILUMNO.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
Materias
- Algoritmos
- Big Data
- Transporte
- Sistemas
- Programación
- Recopilación
- Limpieza
- Integración de datos
- Tecnología
- Lógica
- Oportunidades
- Aplicaciones
- Alamacenamiento
- Limpieza de datos
- Plataformas informáticas
- Bases de datos modernas
- Plataformas de distribución
- Escalabilidad
- Sam madden
Plan de estudios
PLAN DE ESTUDIOS
Módulo 1. Introducción y uso de casos.
El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.
• Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
• Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
• Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)
El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.
• Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
• Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)
El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.
• Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
• Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
• NoSQL, NewSQL (Sam Madden)
El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.
• Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
• Seguridad (Nickolai Zeldovich)
• Interfaces para datos (David Karger)
El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.
• Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
• Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
• Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
• Compresión de datos (Daniela Rus)
Certificación Internacional en Big Data-MIT CSAIL