Marketing Avanzado

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  • Curso
  • C.a.b.a.
  • 80 horas de clase
Descripción


Dirigido a: Este curso está abierto a todo el público

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C.A.B.A.
Av. Córdoba 2122- Facultad de Ciencias Económicas UBA (Patio Uriburu), Capital Federal, Argentina
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Temario

Maximización de la inversión en Medios Digitales: el Planner

- Terminología y aplicación: CPC, CTR, CTA, CPL, ROI, CTR, Web Sites, Google Display, Adnetwork, Google Search, Google Display
- Inversión / ROI
- Planificación y Armado de campañas.
- Actividad: planning de una campaña según target y anunciante.
- Adserver: usabilidad, funcionalidades, ventajas, estadística (Radian6, E-planning, Telemetry)
- Herramientas de monitoreo Social Media: Syncapse, Facebook Ads, TwitterCounter.
- Ejercicio y puesta en común

E-commerce estratégico

- Características del e-commerce; nivelación:
1) Tipos de e-commerce
2) Procesos de Compra, Pago, Envío
3) Buenas Prácticas / Casos de referencia.

- Generación de Demanda:
1) Vehículos para conseguir potenciales clientes
2) Alineación del Marketing Online con el marketing tradicional
3) Motores de Búsqueda
4) Páginas clave

- Actividades para generar clientes leales:
1) Programas de Lealtad
2) Actividades en Redes Sociales
3) Importancia de un equipo de trabajo con responsabilidad en Social Media.

- Monitoreo de performance:
1) Analytics
2) Métricas de un negocio en línea
3) Indicadores de éxito

- Cómo expandir un negocio en línea:
1) Oportunidades de crecimiento del negocio
2) Manejo de la comunicación On-site y externa.
3) Maduración del negocio / Expectativas


Web Analytics Experto

- Descripción de las Principales métricas e indicadores KPI
- Reconocimiento de Fuentes de tráfico y comprender su relación con el tipo de navegación - del usuario
- Interpretación de las KPI para la optimizaron del sitio web
- Google Analytics: Herramienta de medición y reconocimiento de la plataforma de reporting
- Lectura e interpretación de informes estándares de Google Analytics - análisis e Interpretación de métricas de performance
- Creación de Segmentación por tipo de Usuarios
- Creación de Segmentación de consumo de productos & secciones del sitio web
- Creación de informes personalizados
- Exportación de datos y formatos disponibles
- Dashboards de métricas e indicadores
- Creación y Diagramación de Dashboards personaliados


Maximización de la estrategia SEO

- Factores de SEO: Visibilidad, Relevancia y Popularidad
- Alta en buscadores
- Optimización de Sitios
- Link building
- Herramientas de medición y monitoreo de SEO


Maximización de la inversión en Google Adwords

- Red de búsqueda y Red de contenidos
- Modelo de subasta
- Planificación de una campaña en buscadores
- Investigación de Keywords
- Estimación de tráfico y costos
- Mejores prácticas en el diseño e implementación de campañas en buscadores
- Optimización del retorno de la inversión (ROI)
- Reportes


Community Management

- Facebook Ads
Definiciones para crear campañas publicitarias en Facebook
Creación de una campaña paso a paso.
KPI para la gestion y optimización de las campañas
Modelos de reportes

- Contenidos: estrategia, creatividad y calendarización

- Social Analytics
Análisis de fanapge desde estadísticas internas de FB
Análisis de Tw desde estadísticas externas
Análisis de YouTube desde estadísticas internas
Modelos de reportes


Data Mining / Business Intelligence

1. Data Mining y el cliente como activo más importante de la compañía
- El enfoque tradicional del cliente.
- Las oportunidades que brinda la tecnología.
- Microsegmentación.
- Wallet share.

2. La medición del retorno de acciones.
- Las acciones on line versus las acciones tradicionales.
- Dimensionamiento del nivel de inversión y del retorno.
- El grupo de control. Un parámetro para medir la eficiencia.

3. Ejemplos de técnicas que pueden ser aplicadas.
- Herramientas analíticas para utilizar en DM.
- ¡No sé quiénes son mis clientes! ¿Qué hago? El metodo RFM.
- Cómo utilizarlo en comunicación y cómo en e-Commerce.
- Procesos y bases de datos.
- Cómo arrancar con un proyecto de DM.

4. El armado de acciones.
- Análisis de la campaña versus análisis del cliente.
- Análisis en producción (subjects, contenidos, etc.).
- Análisis en recepción (apertura, clicks, virales, desusciptos, etc).
- Cortes de datos que permitan interpretar la información.
- Bajadas tácticas para marketing, ventas y comunicación.

5. Integración con e-Mail marketing.
- Puntos de contacto con clientes.
- ¿Cómo conozco a mis clientes?
- Desarrollo de la campaña.
- Tablero de comando para el seguimiento de las campañas.
- Inputs para la creatividad.
- El soporte de la agencia.

6. Análisis de casos.
- Un cliente nos cuenta su experiencia
- Experiencia de Terceros


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