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Master en Tratamiento de Datos y Análisis Estadísticos con SPSS

EDUCA BUSINESS SCHOOL.
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5.0
1 opinión
  • Es un muy buen sitio para tomar una profesión, con buenos metodos de enseñanza online y buen proceso de preparación.
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Master

Online

Precio Emagister

$ 833.333,33 $ 1.083.333,33

*Precio estimativo

Importe original en EUR:

900 € 1.170 €

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

Si quieres ampliar tus conocimientos sobre el procesamiento de datos, entonces debes continuar atento a esta oportunidad formativa presentada ante ti por el portal digital de Emagister. Se trata de la capacitación de Máster en tratamiento de datos y análisis estadísticos con SPSS, el cual es impartido por el instituto educativo EDUCA Business School en la modalidad online.

Comenzar tu capacitación profesional en este curso te permite conocer el manejo del programa SPSS, todo lo relacionado con la gestión de datos utilizando SPSS, cómo se realiza un análisis estadístico; y cómo es el tratamiento de datos con R, Statistica y SPSS, entre otras cuestiones relevantes que se relacionan.
Al inscribirte en esta capacitación posees una gran flexibilidad con respecto a tus horarios disponibles debido a su impartición en la modalidad online, así que obtener tu certificación está a tu alcance. Durante esta formación, el centro se encarga de asignarte un tutor personal, para que obtengas toda la información de forma correcta. También, cuentas con un servicio de consultas, un campus online, y clases virtuales para obtener la mejora capacitación.

¡No lo aplaces más tiempo! Es tu momento de escoger capacitarte en lo que más te apasiona y abrirte paso en el mundo profesional. Haz click en el botón “pide información” que se encuentra en el portal de Emagister y completa el formulario con tus datos para que un asesor se contacte contigo para guiarte en tu inscripción.

Información importante

Documentos

  • Master-Spss.pdf

¿Qué objetivos tiene esta formación?: Investigación, Estadística, Especialista en tratamiento de datos con SPSS, Análisis de datos, Investigación de mercados, Sociología, Análisis de bases de datos y en general cualquier desempeño profesional que requiera nociones de estadística.

Precio a usuarios Emagister:

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

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Fechas disponibles Inscripciones abiertas

Opiniones

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Valoración del curso

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Aurema

02/03/2023
Sobre el curso: Es un muy buen sitio para tomar una profesión, con buenos metodos de enseñanza online y buen proceso de preparación.
Curso realizado: Marzo 2023
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Materias

  • Análisis de datos
  • Ciencias sociales
  • Análisis estadístico
  • Definición de datos
  • Archivos de datos

Plan de estudios

PARTE 1. MANEJO DEL PROGRAMA SPSS UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE DATOS Y ACCESO. ¿Qué es el SPSS? ¿Para qué sirve el SPSS? Requisitos para la instalación del SPSS Procesos para la instalación Abrir archivos Tipos de ficheros Tipos de ventanas Barra de menú Línea de edición de datos Matriz de datos Definición de variables UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODIFICACIÓN Y EDICIÓN DE DATOS. Introducción de datos en la matriz Cambiar valores: reemplazar y modificar Cortar, copiar y pegar Insertar casos y variables Borrar casos y variables Mover variables Encontrar variables, casos y valores concretos Importación de ficheros Exportación de ficheros Combinación de ficheros de datos Generación de nuevas variables: calcular Recodificación de variables Recuento de valores Sustitución de valores ausentes Definición y uso de conjuntos UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO. Utilización del sistema de ayudas de SPSS Respuestas múltiples Distribución de frecuencias Descripción simple de variables Tablas de contingencia Correlación lineal Edición de la ventana de resultados PARTE 2. GESTIÓN DE DATOS CON SPSS UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURA DEL SPSS STATISTICS Tipos de ventanas - Editor de datos - Visor de resultados - Editor de sintaxis - Editor de procesos Ventana designada y ventana activa Cuadros de diálogo Subcuadros de diálogo Barras de menús - Menús - Editor de menús Barras de herramientas - Personalizar una barra de herramientas Barras de estado Una sesión con el SPSS Statistics - Abrir un archivo de datos - Utilizar un procedimiento estadístico - Examinar los resultados UNIDAD DIDÁCTICA 2. CÓMO UTILIZAR EL SISTEMA DE AYUDA La ayuda por temas - Contenido - Índice - Búsqueda El tutorial El asesor estadístico La guía de sintaxis La ayuda contextual Los estudios de casos Los botones de ayuda El asesor de resultados UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL EDITOR DE DATOS Definir variables - Asignar nombre a una variable - Definir el tipo de variable - Asignar etiquetas - Definir valores perdidos - Definir la anchura de las columnas - Alinear el texto de las casillas - Asignar un nivel de medida a las variables Personalizar la vista de variables Crear atributos personalizados Definir variables de forma automática Copiar propiedades de datos Definir fechas Introducir datos Editar datos - Deshacer/rehacer - Seleccionar datos - Mover, copiar y borrar datos - Buscar y reemplazar datos - Buscar casos y variables - Insertar variables nuevas - Insertar casos nuevos Adosar comentarios al archivo de datos Modificar el aspecto del Editor de datos Trabajar con conjuntos de variables - Definir conjuntos de variables - Usar conjuntos de variables UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARCHIVOS DE DATOS Archivos nuevos Abrir archivos de datos Abrir bases de datos Leer datos de texto Guardar archivos de datos Exportar archivos de datos Marcar archivos como de sólo lectura Cambiar el nombre a un conjunto de datos Mostrar información de un archivo de datos Hacer una caché de los datos Detener el procesador del SPSS Statistics Presentación preliminar Imprimir archivos de datos Datos/archivos usados recientemente Salir del SPSS Statistics UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRANSFORMAR DATOS Calcular nuevas variables - Variable de destino - Tipo de variable y etiqueta - Expresión numérica - Calculadora - Funciones - Expresiones condicionales Contar valores Recodificar variables - Recodificar en las mismas variables - Recodificar en distintas variables - Recodificación automática Categorizar variables - Agrupación visual - Definir categorías manualmente - Definir categorías automáticamente Asignar rangos - Tipos de rangos - Rangos empatados Operar con fechas y horas - Aprender cómo se representan las fechas/horas - Crear una variable fecha/hora a partir de una variable de cadena - Crear una variable fecha/hora a partir de variables con partes de una fecha/hora - Realizar cálculos con fechas/horas - Extraer una parte de una variable de fecha/hora - Asignar periodicidad a un conjunto de datos Crear serie temporal - Funciones Reemplazar valores perdidos - Métodos de estimación Generadores de números aleatorios Ejecutar transformaciones pendientes UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS Ordenar casos Ordenar variables Transponer archivos Reestructurar el archivo de datos - Convertir variables en casos - Convertir casos en variables Fundir archivos - Añadir casos - Añadir variables Agregar datos Identificar casos duplicados Identificar casos atípicos - Resultados - Guardar variables - Valores perdidos - Opciones Diseño ortogonal - Generar un diseño ortogonal - Mostrar un diseño ortogonal Copiar conjuntos de datos Segmentar archivo Seleccionar casos Ponderar casos UNIDAD DIDÁCTICA 7. ARCHIVOS DE RESULTADOS El Visor de resultados Editar resultados - Seleccionar resultados - Mover, copiar y borrar resultados - Cambiar de nivel un titular - Mostrar y ocultar resultados - Tamaño y fuente de los titulares - Saltos de página - Insertar texto - Alinear resultados Editar tablas - La barra de herramientas del Editor de tablas - Seleccionar - Agrupar y desagrupar casillas - Mostrar y ocultar casillas - Modificar y añadir texto Pivotar tablas - Paneles de pivotado Modificar las propiedades de una tabla - Propiedades de tabla: general - Propiedades de tabla: notas al pie - Propiedades de tabla: formatos de casilla - Propiedades de tabla: bordes - Propiedades de tabla: impresión Modificar las propiedades de las casillas - Propiedades de casilla: fuente y fondo - Propiedades de casilla: formato de los valores - Propiedades de casilla: alineación y márgenes Seleccionar el aspecto de una tabla Anchura de las casillas Imprimir resultados - Preparar la impresión - Controlar la ruptura de las tablas grandes - Presentación preliminar - Imprimir Copiar resultados en otras aplicaciones Exportar resultados UNIDAD DIDÁCTICA 8. ARCHIVOS DE SINTAXIS Abrir y guardar archivos de sintaxis Generar sintaxis - El botón Pegar de los cuadros de diálogo - Las anotaciones de los archivos de resultados - El archivo statistics.jnl El Editor de sintaxis - El panel principal - Los paneles secundarios - Cómo ejecutar la sintaxis EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Gestión de datos con SPSS Statistics Pardo, Antonio. Ruiz, Miguel Ángel. Publicado por Editorial Síntesis PARTE 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS Aspectos introductorios a la Estadística Concepto y funciones de la Estadística Medición y escalas de medida Variables: clasificación y notación Distribución de frecuencias Representaciones gráficas Propiedades de la distribución de frecuencias UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA Estadística descriptiva Estadística inferencial UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN Medidas de tendencia central La media La mediana La moda Medidas de posición Medidas de variabilidad Índice de Asimetría de Pearson Puntuaciones típicas UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES Introducción al análisis conjunto de variables Asociación entre dos variables cualitativas Correlación entre dos variables cuantitativas Regresión lineal UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Conceptos previos de probabilidad Variables discretas de probabilidad Distribuciones discretas de probabilidad Distribución Normal Distribuciones asociadas a la distribución Normal UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS Introducción Cómo crear un archivo Definir variables Variables y datos Tipos de variables Recodificar variables Calcular una nueva variable Ordenar casos Seleccionar casos UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS Introducción Análisis de frecuencias Tabla de correlaciones Diagramas de dispersión Covarianza Coeficiente de correlación Matriz de correlaciones Contraste de medias PARTE 4. TRATAMIENTO DE DATOS CON R, STATISTICA Y SPSS UNIDAD DIDÁCTICA 1. REPRESENTACIÓN DE DATOS Coordenadas polares UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Medidas De Posición Medidas de posición central Medidas de dispersión Estadística Descriptiva Con R Estadística Descriptiva Con Spss Estadística Descriptiva Con Statistica UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIÓN Tipo de variables Distribuidores para variables discretas UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERVALOS DE CONFIANZA Intervalo De Confianza De La Media De Una Población Normal Intervalo De Confianza De La Diferencia De Medias De Dos Poblaciones Normales Intervalo De Confianza De La Varianza Y Desviación Típica De Una Población Normal Intervalo De Confianza De La Razón De Varianzas De Dos Poblaciones Normales UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS Tipos De Hipótesis Estadístico De Contraste Tipos De Errores Regiones Críticas Y De Aceptación UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Chi-Cuadrado Test De Kolmogorov-Smirnov Test De Shapiro-Wilk UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUALITATIVAS Muestras independientes Muestras relacionadas UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUALITATIVAS Variables politómicas Variables dicottómicas UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUANTITATIVAS Pruebas paramétricas Pruebas no paramétricas UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUANTITATIVAS Correlaciones bivariadas simples Correlaciones bivariadas parciales UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIONES Modelos De Regresión Para Variables Dependientes Cuantitativas Modelos De Regresión Para Variables Dependientes Cualitativas UNIDAD DIDÁCTICA 12. SERIES TEMPORALES Modelo arma Ciclos UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS FACTORIALES Análisis De Componentes Principales. Análisis Factorial Análisis De Correspondencias Escalamiento Multidimensional UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN Clasificación jerárquica UNIDAD DIDÁCTICA 15. MODELOS DE SIMULACIÓN El uso de los modelos

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