Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (Data Mining)

Universidad Austral

Maestría

En Buenos Aires

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Lugar

    Buenos aires

  • Duración

    2 Años

  • Inicio

    Fechas disponibles

Con esta maestría, los alumnos podrán:
• Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
• Dominar los principios básicos de los métodos computacionales para el modelado de datos y la metodología, los principios y las técnicas de Data Mining.
• Adquirir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas.
• Liderar las actividades del área en una organización.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

inicio

Buenos Aires
Ver mapa
Avd. Juan de Garay 125, C1063ABB

inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

La maestría está dirigida a profesionales de organizaciones en sectores como los de los servicios, finanzas, telecomunicaciones, gobierno, manufactura, etc., responsables de gestionar el conocimiento del negocio basado en la explotación de datos, en cargos tales como Analistas de Inteligencia de Mercado, BI Product Managers, Jefes de Investigación de Mercado, Jefes CS Data Warehouse, gerentes de Información de Negocios, Responsables de Investigación Comercial, Consultores BI, Marketing Database Team Leaders, Business Directors, Responsables de Inteligencia Comercial y Marketing, etc.

* Ser graduado en una carrera universitaria de 4 a más años de duración.
* Acreditar experiencia profesional.
* Lectura de material en inglés.

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Opiniones

Materias

  • Data Mining
  • Procesos de Negocio
  • Base de Datos Núcleo
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Data Warehousing
  • Gestión del conocimiento
  • Business Intelligence Extensión
  • Web Mining
  • Sistemas de Soporte de Decisiones

Profesores

Plantel Docente

Plantel Docente

Director

Plan de estudios

PROGRAMA

  • Fundamentos.
  • Estadística.
  • Algoritmos y Estructura de Datos.
  • Base de Datos Núcleo.
  • Procesos de Negocio.
  • Introducción a Data Mining.
  • Análisis Inteligente de Datos.
  • Aspectos Legales del uso de la Información Integración I.
  • Laboratorio de Implementación I.
  • XII Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Extensión.
  • Introducción a Data Warehousing.
  • Data Mining Avanzado.
  • Gestión del Conocimiento.
  • Aspectos éticos del uso de la información Integración II.
  • Laboratorio de Implementación II.
  • XIII Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Especialización.
  • Sistemas de Soporte de Decisiones.
  • Regresión Avanzada.
  • Web Mining.
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático.
SEGUNDO AÑO:
  • Text Mining y Recuperación de Información
  • Introducción a Data Warehousing
  • Seminario de Trabajo Final
  • Gestión del Conocimiento
  • Análisis de Series Temporales
  • Fundamentos del Aprendizaje
  • Web Mining
  • Casuística de Implementación II
  • Electiva 1
  • Electiva 2

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