Posgrado en Estadística Aplicada
Curso
A Distancia
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
A distancia
-
Duración
2 Años
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
Propuesta de Enseñanza: a través del aula virtual se accede a los módulos de estudio (en formato .pdf) y a las actividades obligatorias. Se presenta bajo soporte digital y se ofrecerá a través de la plataforma virtual. En cada módulo se presentan: objetivos, conceptos teóricos y actividades a realizar.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
inicio
inicio
Información relevante sobre el curso
Aportar:
· Los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
· Una herramienta para fortalecer la capacidad de discernimiento entre diferentes metodologías.
· Recursos útiles para la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre.
· Un instrumento de gran utilidad para la tarea científica y la resolución de cuestiones prácticas.
Graduados universitarios de Ciencias Económicas, Sociales, Biológicas, Administración, Salud, Ingeniería, Informática y otras disciplinas que en su práctica profesional requieran de conocimientos estadísticos.
Opiniones
Materias
- Distribución uniforme
- Distribución
- Estadística
- Método científico
- Varianza
- Rango
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Variables categóricas
- Muestras independientes
Plan de estudios
MODULO I
El rol de la Estadística en el método científico
- Ciclos iterativos del método científico
- El rol de la Estadística en la aplicación del método científico
- El plan de investigación
- Tipos de investigación
MODULO II
Organización y resumen de datos
- Análisis estadístico
- Datos, variables y escalas de medición
- Organización y resumen de datos: tablas de frecuencias y gráficos
- Diagrama de tallos y hojas
MODULO III
Medidas de posición
- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritmética
- Elección de una medida de posición adecuada.
MODULO IV
Medidas de dispersión y de forma
- Rango
- Desviación media
- Desviación mediana
- Varianza
- Desviación estándar
- Utilidad de las medidas de dispersión
- Coeficiente de variación
MODULO V
Probabilidad y variables aleatorias
- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definición de probabilidad según la teoría clásica, frecuencias y axiomáticas
- Interpretación de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad
MODULO VI
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas
- Distribución bipuntual o de Bernoulli
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson
MODULO VII
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas
MODULO VIII
Inferencia Estadística
- Población y muestra
- Estimación de Parámetros
- Prueba de hipótesis
MODULO IX
Diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas
- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorización como base de la inferencia
- Diferentes métodos de muestreo
- Fundamentos del diseño experimental
- Características de un buen diseño de experimentos
- Diseño completamente aleatorizado y diseño en bloques
MODULO X
El problema de dos muestras
- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categóricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas
Posgrado en Estadística Aplicada