Diplomado en Aplicación de la Bioinformática en la Oncología Genómica
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
125h
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El concepto de Oncología Genómica o de Precisión no es completamente nuevo; los médicos han estado utilizando el tipo de sangre para adaptar las transfusiones de sangre durante más de un siglo. Lo que hoy es diferente es el rápido crecimiento de los datos genómicos que se pueden recopilar de forma rápida y barata del paciente y de la comunidad en general, y el potencial para obtener información a partir del intercambio de esos datos. La escala y la complejidad de los datos genómicos empequeñecen las medidas que se usan tradicionalmente en las pruebas de laboratorio.
Información importante
Documentos
- 501diplomado-aplicacion-bioinformatica-oncologia-genoomica.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
inicio
inicio
Información relevante sobre el curso
Objetivo general
Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de información clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático
Objetivos específicos
Conocer la función de genes con escasa información clínica en base a la proximidad ontológica
Descubrir genes implicados en una enfermedad en base a una búsqueda masiva en Pubmed y representación gráfica del nivel evidencia científico
El programa en Aplicación de la Bioinformática Oncología Genómica está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica, en la que es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.
Este Diplomado en Aplicación de la Bioinformática Oncología Genómica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal*con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Aplicación de la Bioinformática en la Oncología Genómica
N.º Horas: 125 h.
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Opiniones
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Materias
- Oncología
- Genes
- Ensayos clínicos
- Bioinformática
- Oncología genómica
- Enriquecimiento clínico
- Búsqueda masiva
- Clinical Trials
- Similitud de genes
- Informe genómico
- Aplicación
Profesores
Martin Krallinger
Jefe de la unidad de minería de textos del Centro Nacional
Jefe de la unidad de minería de textos del Centro Nacional de Investigación del Cáncer (CNIO) Ha completado el proceso de selección para optar al jefe de la unidad de minería de textos del Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC) Experto en el campo de la minería de textos biomédicos y clínicos y las tecnologías lingüísticas, y ha trabajado en este y otros temas de investigación relacionados desde hace más de diez años, lo que dio lugar a más de 70 publicaciones (más de 45 de ellas correspondientes a publicaciones de JCR) y varios dominios Experto en Aplicaciones específicas
Mauro Javier Oruezábal Moreno
Jefe de Servicio de Oncología médica del Hsp. Univ. Rey Juan Carlos
Jefe de Servicio de Oncología médica del Hsp. Univ. Rey Juan Carlos Research Visitors at University of Southampton (2016-actualidad) Máster Univ. en Bioinformática y bioestadística UOC-UB (2016-actualidad) Master en análisis bioinformático por la Univ. Pablo de Olavide (2015-2016) Dr. en Medicina por la Universidad Complutense de Madrid. Calificación Sobresaliente cum laude (2002) Miembro de la Sociedad Española de Oncología Médica y Grupo GECP (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) Especialista (MIR) en Oncología médica, Hosp. Univ. San Carlos de Madrid (2000).
Plan de estudios
Modulo 1. Aplicación de la bioinformática en la Oncología Genómica
1.1. Enriquecimiento clínico y farmacológico de variantes de genes
1.2. Búsqueda masiva en PubMed de información genómica
1.3. Búsqueda masiva en DGIdb de información genómica
1.4. Búsqueda masiva en Clinical Trials de ensayos clínicos sobre datos genómicos
1.5. Búsqueda de similitud de genes para la interpretación de un panel genético o un exoma
1.6. Búsqueda masiva de genes relacionados con una enfermedad
1.7. Enrich-Gen: plataforma de enriquecimiento clínico y farmacológico de genes
1.8. Procedimiento para realizar un informe genómico en la era de la oncología de precisión
Diplomado en Aplicación de la Bioinformática en la Oncología Genómica