Curso de Machine Learning con Python

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Descripción

  • Tipología

    Curso

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    Online

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    Fechas disponibles

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (Machine learning) está creciendo rápidamente conforme crece la necesidad de que las máquinas tomen decisiones, sobre todo en tareas que pueden ser repetitivas o exijan una atención constante del personal humano. El proceso de aprendizaje requiere un amplio conocimiento del uso de estadísticas aplicadas al desarrollo de algoritmos y el uso de herramientas que permitan analizar y visualizar los datos recolectados, preparar los mismos y crear modelos que se ajusten a las condiciones de uso cotidianas para finalmente realizar un trabajo de evaluación y posterior puesta en producción de los modelos. \r\nCada una de estas etapas posee su propio grado de dificultad y conocimiento, que iremos abordando a lo largo del curso ayudándonos por un lenguaje robusto y consistente como lo es python, el cual cuenta con una vasta experiencia en el tratamiento y análisis de datos. \r\n

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Información relevante sobre el curso

Personas que requieran introducirse en el mundo del aprendizaje de maquinas. | Autodidactas en general.

Se requieren conocimientos intermedios de python. | Es recomendable una buena báse matemática y conocimientos de probabilidad y estadística.

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2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Hace 8 años que este centro está en Emagister.

Materias

  • E learning
  • Estadística
  • Herramientas
  • Modelos
  • Machine Learning con phynton
  • Adquisicion de datos
  • Visualización de datos
  • Scikit-learn
  • Supervisado
  • Tensorflow

Plan de estudios

Módulo 1 Bases y Herramientas Unidad 1 Instalaciones y conceptos previos | Unidad 2 Adquisición de datos | Unidad 3 Inspección y visualización de datos I | Unidad 4 Scikit-learn || Módulo 2 Herramientas avanzadas y casos de estudio Unidad 1 sklearn – Supervisado II | Unidad 2 sklearn – No Supervisado | Unidad 3 sklearn y TensorFlow – No Supervisado II | Unidad 4 TensorFlow

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