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Web Analytics: Análisis del Tráfico y Comportamiento

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En Buenos Aires ()

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Información importante

Tipología Curso
Horas lectivas 14h
  • Curso
  • 14h
Descripción


Dirigido a: Este curso está abierto a todo el público

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Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.8
excelente
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Opiniones sobre otros cursos de este centro

Marketing Gastronómico

G
Gio sarmiento
5.0 01/05/2015
Lo mejor: La ponencia del docente.
A mejorar: Hasta ahora todo me gustó
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Opinión sobre el Centro

M
Mariano Gómez
4.0 01/04/2016
Lo mejor: Lo práctico y sencillo que fue con la ayuda de los videos tutoriales
A mejorar: No encontré nada serio que no me gustara
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Curso de gestoría del automotor

C
Cecilia Luna
5.0 01/06/2013
Lo mejor: La enseñanza por parte del profesor fue dinámica y muy clara
A mejorar: La distancia que tenia que recorrer para llegar al instituto
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Taller Práctico de Oratoria

L
Luciana Falibene
5.0 01/10/2016
Lo mejor: Explicaciones dinámicas y entretenidas. Conceptos útiles, excelente relación entre práctica y teoría. Excelente profesor, atento y responsable en las devoluciones a los alumnos.
A mejorar: Nada que objetar
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Opinión sobre el Centro

M
Mary Ángel Dávila
5.0 28/08/2017
Lo mejor: Contenido actual y prácticas diarias.
A mejorar: Más tiempo para profundizar los temas.
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Temario

Intoducción a Web Analytics.

  • Definición e interpretación de la misma.
  • Fuentes de información.
  • Fuentes Internas.
  • Fuentes Externas.
  • entificación de fuentes propias de Información.

Funcionamiento de las plataformas (principales)

  • Tipos de Herramientas.
  • Plataformas de Web Analytics.
  • Otros tipos de herramientas.

Métricas.

  • Principales Métricas.
  • Definición Técnica de las mismas.
  • Niveles de procesamiento de información.
  • Tipos y niveles de reportes.

Implementación, como hacerla y que tener en cuenta (GA y Y!WA).

  • Creación de una cuenta.
  • Conceptos principales en las diferentes herramientas.
  • Configuración de cuentas principales y de testeo.
  • Configuración avanzada y cruzamiento de información.

Análisis basado en herramientas de WA con soporte en otras herramientas.

  • External Data Sources, concepto.
  • Configuración de EDS.
  • API, concepto y utilización.
  • Query Parameters.

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