Métodos Numéricos Computacionales Para Ingeniería

Objetivos
* El presente Programa de Magíster tiene por objetivo formar recursos humanos de las Ingenierías y de las Ciencias Básicas, altamente capacitados en el uso y desarrollo de Métodos de Simulación y Técnicas Computacionales para la solución de problemas de Ingeniería, satisfaciendo las demandas que plantea el vertiginoso desarrollo tecnológico de esta área del conocimiento.
Destinatarios:
Egresados de carreras de Ingeniería, en cualquiera de sus especialidades, de Licenciatura en Matemática, Física o Informática de universidades nacionales ó privadas, argentinas o extranjeras.

Organización y Requisitos de Graduación
Los cursos del presente Programa de Maestría están divididos en cursos obligatorios y cursos electivos. Todos ellos tienen una duración de 60 horas. Para graduarse, los alumnos deberán cumplir los siguientes:
Requisitos:
* Aprobar 9 cursos (540 hs.): cuatro obligatorios (240 hs.) y cinco electivos (300 hs.).
* 160 horas de tutorías y trabajos de investigación.
* Desarrollar la Tesis de Magíster bajo la dirección de un Director de Tesis avalado por la Comisión Académica del Magíster.
Cursos de Postgrado Obligatorios
* Cálculo Vectorial y Tensorial.
* Matemática Numérica.
* Computación Avanzada.
* Teoría General de Métodos Computacionales en Ingeniería.
Cursos de Postgrado Electivos
* Mecánica del Continuo.
* Mecánica Racional.
* Procesamiento de Datos y Téc. Avanzadas de Pre y Posprocesamiento Gráfico.
* Optimización y Paralelismo.
* Métodos Computacionales Aplicados a Problemas de Transmisión de Calor
* Temas Avanzados de Geotecnia y Fundaciones.
* Modelación Material Avanzada.
* Electromagnetismo Computacional.
* Método Computacionales en Dinámica Tópicos Especiales del Método de los Elementos Finitos.
* Dinámica de Fluidos y Mecánica de la Turbulencia.
* Fundamentos de Hidrología Computacional.
* Métodos Numéricos Avanzados.
* Técnicas Numéricas de Optimización.
* Introducción a Problemas Inversos.
* Caos y Dinámica No Lineal.
* Métodos Computacionales en Estadística.
* Problemas Especiales de Frontera.
* Libre Análisis Computacional de Hidráulica Fluvial.
* Métodos de Optimización Aplicados a Procesos.
* Experimentos Computacionales en Plasmas.
* Métodos Espectrales en Dinámica de Fluidos.