Descripción
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
Descripción
En la era del Big Data, comprender y visualizar adecuadamente la información se ha convertido en una habilidad esencial para impulsar decisiones estratégicas en cualquier negocio. El curso Master Visual Data Scientific forma profesionales capaces de manejar herramientas y conceptos clave en este sector. A través de un enfoque práctico en Microsoft Excel 2019 y VBA, los estudiantes aprenden a crear cuadros de resumen y mandos integrales que capturan la esencia del análisis de datos. Profundizan en Business Intelligence, integrando perspectivas de Big Data para maximizar la inteligencia de negocio con la ayuda de herramientas visuales de vanguardia. Además, con módulos dedicados a Microsoft Power BI, el curso les prepara para transformar datos en insights potentes y accionables. Escoger nuestro curso significa sumergirse en un aprendizaje efectivo y actualizado que potencia la carrera de cualquier aspirante a científico de datos visuales.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Sedes y fechas disponibles
Online
inicio
Fechas disponibles
Inscripciones abiertas
Opiniones
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Materias
- Big Data
- Presentación
- Marketing estratégico
- Eventos
- E-business
Plan de estudios
PARTE 1. MICROSOFT EXCEL 2019
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL ENTORNO DE EXCEL Y LA CINTA DE OPCIONES
Conceptos Generales
El Entorno de Excel
Guardar y Abrir Documentos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TAREAS BÁSICAS AL TRABAJAR CON DATOS
Introducción
Primeros Pasos
La introducción de datos
Insertar, eliminar y mover
Deshacer y rehacer
Revisión ortográfica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATOS BÁSICOS Y CONDICIONALES
Presentación de los datos
Formato de los Títulos
Fondo
Formato condicional
Estilos y Temas
Proteger la hoja
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRABAJAR CON FÓRMULAS I
Introducción
¿Qué es una fórmula?
Cálculos Automáticos
Ediciones de fórmulas
Nombres y títulos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON FÓRMULAS II. FUNCIONES
Introducción
¿Qué es una función?
Introducción de funciones
Categorías de funciones
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPRIMIR Y COMPARTIR HOJAS DE CÁLCULO
Introducción
Impresión
Publicación
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
Crear un Gráfico
Personalización del Gráfico
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON DATOS DISTRIBUIDOS EN VARIAS HOJAS
Introducción
Prototipo de factura
Referencias 3D
Gestión de las hojas de un libro
Referencias a otros libros
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LISTAS Y TABLAS DE DATOS
Introducción de datos
Ordenar y Agrupar datos
Filtrado de datos
Tablas de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CÓMO GRABAR Y USAR LOS MACROS
Introducción
¿Qué es un macro?
Introducir secuencias de días
Asociar una macro a un botón
Definir nuevas funciones
Macros y seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PERSONALIZAR EL ENTORNO DE EXCEL
Introducción
Barra de herramientas de acceso rápido
La Cinta de opciones
La barra de estado
Opciones de entorno
PARTE 2. VBA PARA EXCEL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS
Crear y ejecutar macros grabadas
Crear macros en word
Ejecutar macros en word
Ejercicio práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS
Activar la ficha del programador
El Editor de Visual Basic
Entender los procedimientos de VBA
Crear funciones definidas por el usuario
Usar funciones definidas por el usuario
IntelliSense
Ejercicio Práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA
Declarar variables
Tipos de variables
Variables tipo Array
Constantes
Almacenar la entrada de datos
Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC
Expresiones de VBA
Trabajar con funciones en VBA
Expresiones de cadenas de texto y lógicas
Expresiones numéricas
Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS
Definición de objeto y la jerarquía
Propiedades
Métodos y eventos
Eventos y colecciones
Trabajar con múltiples propiedades o métodos
Actividades Prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA
Tomar decisiones mediante código
Tomar decisiones múltiples
Funciones que toman decisiones
Bucles
Actividades Prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL
El objeto Application
Algunos Métodos orientados a eventos
Los objetos WorkSheet
Los objetos Range
Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS
Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
Trabajo con los controles
Fijar las propiedades
Mostrar el formulario
PARTE 3. CUADRO DE RESUMEN Y CUADROS DE MANDO CON EXCEL 2019
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE DATOS CON EXCEL
Introducción a los datos en excel
Importación de datos de un origen
- Conexión con los datos
- Proceso de preparación de datos
- Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos
- Importar datos desde diferentes fuentes
- Tipos de archivos de importación
- Adaptación de los datos a un formato Excel
Definición de datos
Integridad de los datos
Datos de ejemplo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN Y TRABAJO CON GRANDES VOLÚMENES DE DATOS (BIG DATA)
Consulta de datos.
- Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles
Filtro de datos en una base de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DE OPERACIONES CON GRADES VOLÚMENES DE DATOS.
¿Qué es un cuadro de resumen?
Tipos de cálculos en cuadros de resumen
- Modo esquema resultado
- Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen.
Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen simples.
Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen multicriterio.
Consultas a bases de datos externas y sus funciones
Cálculo matricial y sus ventajas
Cuadros de resumen con datos en diferentes hojas, multihoja
Consolidar en Excel, crear resúmenes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
En comercios
- Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos
- Ejemplo de cuadro de resumen de caja
- Ejemplo de cuadro de resumen de facturación
En la industrias
- Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso
- Ejemplos de cuadros de resumen control de stock
- Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores
Insercción de gráficos
- Gráficos de columna
- Gráficos de línea
- Gráficos circulares
- Gráficos de Barra
- Gráficos de Área
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN Y DE ANÁLISIS
Tablas de datos
- Introducción
- Creación de tablas de datos con varias variables
Previsiones
- Introducción a las previsiones
- Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos.
Diagrama de Pareto
- Introducción
- Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto
Simulaciones
- Valor objetivo
- Solver, simulaciones avanzadas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CUADRO DE MANDO
¿Qué es un cuadro de mando?
Creando nuestro primer cuadro de mando
- Introducción a los indicadores
- Tipos de indicadores y su uso
Gráficos en los cuadros de mando
UNIDAD DIDÁCTICA 7. POWER PIVOT
POWER PIVOT
- Habilitar herramienta Power Pivot
- Cargando modelos de datos
- Crear cálculos
- Crear relaciones
- Crear jerarquías
UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER QUERY
Primeros pasos con Power Query
- Instalación
- Buscar y cargar datos
- Combinar y modificar datos
PARTE 4. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA
MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA
Google Data Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI
Business Intelligence en Excel
Herramientas Powerbi
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO
CartoDB
PARTE 5. ANÁLISIS DE DATOS Y PROGRAMACIÓN CON MICROSOFT POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS
Recogida de datos de diferentes fuentes
Introducción al editor de consultas
Trabajo con consultas
Introducción al editor avanzado
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Manipulación de columnas
Manipulación de filas
Realizar columnas calculadas
Dependencias de las consultas
Ejemplo completo de carga de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
Visualización de datos
Crear gráficos con los datos seleccionados
Configuración de los gráficos
Filtrado de los gráficos
Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
Visualización de medidas
Uso de marcadores
Creación de grupos de datos
Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIO
Introducción al servicio Power BI
Publicación de datos en el servicio de Power BI
Configuración para poder publicar en móvil
Funcionalidades del servicio de Power BI
Procesos de actualización de datos
Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA
Compras y ventas
Producción
Contabilidad
Servicios