Máster en E-Health y Big Data
Maestría
Online
¡Los últimos avances en los procedimientos diagnósticos y terapéuticos en las hepatitis víricas!
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Tipología
Maestría
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Los avances científicos han fomentado el desarrollo de la salud digital. En la actualidad, se persigue una atención sanitaria mucho más personalizada e individualizada. Para lograrlo, los profesionales deben conocer en profundidad qué herramientas pueden aplicar en cada caso, desde la biomedicina para la aplicación de piezas en cuerpos humanos, hasta el Big Data para el intercambio de información entre especialistas sanitarios. Por esta razón, TECH Universidad Tecnológica ofrece un programa destinado a egresados en enfermería que deseen actualizar su base sanitaria orientándola hacia la digitalización del servicio, la teleasistencia y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Una titulación 100% online, con materiales descargables que aportan de gran flexibilidad al alumnado para que adapte el ritmo de estudio a sus necesidades personales y profesionales.
Información importante
Documentos
- 87-maestria-e-health-big-datta-.pdf
Sedes y fechas disponibles
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Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud.
Objetivos específicos
Módulo 1. Medicina molecular y diagnóstico de patologías
Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio
Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso
Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor
Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios
Determinar qué es un sistema sanitario
Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa
Examinar el funcionamiento del mercado de salud .
Módulo 3. Investigación en ciencias de la salud
Determinar la necesidad de la investigación científica
Interpretar la metodología científica
Concretar las necesidades de los tipos de investigación en ciencias de la salud, en su contexto.
El Máster Título Propio en E-Health y Big Data tiene como principal objetivo ampliar y actualizar los conocimientos de los egresados en enfermería. Esta titulación se adentra en las técnicas, el reconocimiento y la intervención a través de imágenes biomédicas, así como la computación en bioinformática y las bases de datos para que, además de incrementar sus habilidades hacia los pacientes, también conozcan las herramientas para optimizar el registro clínico y su base de datos. Al profundizar en los aspectos técnicos del sistema hospitalario y dominar las herramientas para poner en práctica el diseño biomédico en el área sanitaria, el alumno impulsará su carrera profesional hacia una perspectiva futura de las nuevas tecnologías.
Este Máster Título Propio en E-Health y Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Máster Propio emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnlógica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster Título Propio, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Máster Título Propio E-Health y Big Data
N.º Horas Oficiales: 1.500 h.
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Materias
- Big Data
- E-health
- Enfermedades
- Anatomía
- Enfermería
- Biología
Profesores
Ángela Sirera Pérez
Licenciada en Ingeniería biomédica, Universidad de Navarra
Plan de estudios
Módulo 1. Medicina molecular y diagnóstico de patologías
1.1. Medicina molecular
1.1.1. Biología celular y molecular. Lesión y muerte celular. Envejecimiento
1.1.2. Enfermedades causadas por microorganismos y defensa del huésped
1.1.3. Enfermedades autoinmunes
1.1.4. Enfermedades toxicológicas
1.1.5. Enfermedades por hipoxia
1.1.6. Enfermedades relacionadas con el medio ambiente
1.1.7. Enfermedades genéticas y epigenética
1.1.8. Enfermedades oncológicas
1.2. Aparato circulatorio
1.2.1. Anatomía y función
1.2.2. Enfermedades del miocardio e insuficiencia cardiaca
1.2.3. Enfermedades del ritmo cardiaco
1.2.4. Enfermedades valvulares y pericárdicas
1.2.5. Ateroesclerosis, arterioesclerosis e hipertensión arterial
1.2.6. Enfermedad arterial y venosa periférica
1.2.7. Enfermedad linfática (la gran ignorada)
1.3. Enfermedades del aparato respiratorio
1.3.1. Anatomía y función
1.3.2. Enfermedades pulmonares obstructivas agudas y crónicas
1.3.3. Enfermedades pleurales y mediastínicas
1.3.4. Enfermedades infecciosas del parénquima pulmonar y bronquios
1.3.5. Enfermedades de la circulación pulmonar
1.4. Enfermedades del aparato digestivo
1.4.1. Anatomía y función
1.4.2. Sistema digestivo, nutrición, e intercambio hidroelectrolítico
1.4.3. Enfermedades gastroesofágicas
1.4.4. Enfermedades infecciosas gastrointestinales
1.4.5. Enfermedades del hígado y las vías biliares
1.4.6. Enfermedades del páncreas
1.4.7. Enfermedades del colon
1.5. Enfermedades renales y de las vías urinarias
1.5.1. Anatomía y función
1.5.2. Insuficiencia renal (prerrenal, renal, y postrenal). Cómo se desencadenan
1.5.3. Enfermedades obstructivas de las vías urinarias
1.5.4. Insuficiencia esfinteriana en las vías urinarias
1.5.5. Síndrome nefrótico y síndrome nefrítico
1.6. Enfermedades del sistema endocrino
1.6.1. Anatomía y función
1.6.2. El ciclo menstrual y sus afecciones
1.6.3. Enfermedad de la tiroides
1.6.4. Enfermedad de las glándulas suprarrenales
1.6.5. Enfermedades de las gónadas y de la diferenciación sexual
1.6.6. Eje hipotálamo-hipofisario, metabolismo del calcio, vitamina D y sus efectos en el crecimiento y el sistema óseo
1.7. Metabolismo y nutrición
1.7.1. Nutrientes esenciales y no esenciales (aclarando definiciones)
1.7.2. Metabolismo de los carbohidratos y sus alteraciones
1.7.3. Metabolismo de las proteínas y sus alteraciones
1.7.4. Metabolismo de los lípidos y sus alteraciones
1.7.5. Metabolismo del hierro y sus alteraciones
1.7.6. Alteraciones del equilibrio ácido-base
1.7.7. Metabolismo del sodio, potasio y sus alteraciones
1.7.8. Enfermedades nutricionales (hipercalóricas e hipocalóricas)
1.8. Enfermedades hematológicas
1.8.1. Anatomía y función
1.8.2. Enfermedades de la serie roja
1.8.3. Enfermedades de la serie blanca, los ganglios linfáticos y el bazo
1.8.4. Enfermedades de la hemostasia y la coagulación
1.9. Enfermedades del sistema musculoesquelético
1.9.1. Anatomía y función
1.9.2. Articulaciones, tipos y función
1.9.3. Regeneración ósea
1.9.4. Desarrollo normal y patológico del sistema óseo
1.9.5. Deformidades en los miembros superiores e inferiores
1.9.6. Patología articular, cartílago, y análisis del líquido sinovial
1.9.7. Enfermedades articulares de origen inmunológico
1.10. Enfermedades del sistema nervioso
1.10.1. Anatomía y función
1.10.2. Desarrollo del sistema nervioso central y periférico
1.10.3. Desarrollo de la columna vertebral y sus componentes
1.10.4. Enfermedades del cerebelo y propioceptivas
1.10.5. Enfermedades propias del cerebro (sistema nervioso central)
1.10.6. Enfermedades de la médula espinal y del líquido cefalorraquídeo
1.10.7. Enfermedades estenóticas del sistema nervioso periférico
1.10.8. Enfermedades infecciones del sistema nervioso central
1.10.9. Enfermedad cerebrovascular (estenótica y hemorrágicas)
Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios
2.1. Los sistemas sanitarios
2.1.1. Sistemas sanitarios
2.1.2. Sistema sanitario según la OMS
2.1.3. Contexto sanitario
2.2. Modelos sanitarios I. Modelo Bismark vs. Beveridge
2.2.1. Modelo Bismark
2.2.2. Modelo Beveridge
2.2.3. Modelo Bismark vs. Modelo Beveridge
2.3. Modelos sanitarios II. Modelo Semashko, privado y mixto
2.3.1. Modelo Semashko
2.3.2. Modelo privado
2.3.3. Modelo mixto
2.4. El mercado de salud
2.4.1. El mercado de salud
2.4.2. Regulación y limitaciones del mercado de salud
2.4.3. Métodos de pago a doctores y hospitales
2.4.4. El ingeniero clínico
2.5. Hospitales. Tipología
2.5.1. Arquitectura del hospital
2.5.2. Tipos de hospitales
2.5.3. Organización del hospital
2.6. Métricas en salud
2.6.1. Mortalidad
2.6.2. Morbilidad
2.6.3. Años de vida saludables
2.7. Métodos de asignación de recursos en salud
2.7.1. Programación lineal
2.7.2. Modelos de maximización
2.7.3. Modelos de minimización
2.8. Medida de la productividad en salud
2.8.1. Medidas de la productividad en salud
2.8.2. Ratios de productividad
2.8.3. Ajuste por entradas
2.8.4. Ajuste por salidas
2.9. Mejora de procesos en salud
2.9.1. Proceso de Lean Management
2.9.2. Herramientas de simplificación de trabajo
2.9.3. Herramientas para la investigación de problemas
Máster en E-Health y Big Data