Licenciatura en Ciencias de Datos

Carrera de grado

En Buenos Aires

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Carrera de grado

  • Lugar

    Buenos aires

  • Duración

    4 Años

Las ciencias de datos proveen los elementos necesarios para diseñar e implementar los procesos de analítica empresarial que requieren las organizaciones modernas. Esto implica:

1. Diseñar, modelar y proyectar modelos de análisis de datos de cualquier tipo de organización orientados a la asistencia de toma de decisiones.
2. Diseñar, modelar, proyectar, evaluar, entrenar y actualizar modelos estadísticos predictivos.
3. Conducir el proceso de Data Science de cualquier organización.
4. Conducir los circuitos de Data Governance de las organizaciones.
5. Investigar y liderar la investigación de nuevos modelos y tecnologías asociadas a las ciencias de datos.
6. Garantizar el ejercicio de la actividad profesional con altos niveles de calidad acordes con las necesidades de comunicación e intercambio de información de la sociedad actual.

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Buenos Aires (Capital Federal)
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Quienes egresen como Licenciados en Ciencias de Datos podrán trabajar a lo largo de lo que se conoce como el ciclo de los datos en el ámbito de la analítica empresarial (applied intelligence), vale decir, en el gobierno de datos, en la estrategia de datos, en la arquitectura de datos, en la ingeniería de datos, en la ciencia de datos empresarial o en la industrialización de la misma.

TÍTULO DE GRADO: LICENCIADO/A EN CIENCIAS DE DATOS

El enfoque práctico orientado a industria que se le dio al programa distingue la carrera de otras. Desde el primer día el alumno se va a involucrar con DATOS en la práctica.

Además contará con un Laboratorio de Ciencias de Datos inserto en la investigación y en la industria. Allí es donde se llevan a cabo las prácticas profesionales.

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2020

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Materias

  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos
  • Cálculo
  • Fundamentos
  • Informática
  • Bases de datos
  • Estudio de ciencia de datos

Plan de estudios

1º año
1º semestre

Cálculo Elemental
Introducción a la Ciencia de Datos
Informática General
Introducción a la Ingeniería de Datos
Filosofía y Antropología

2º semestre

Álgebra y Geometría
Probabilidad y Estadística
Programación Orientada a Datos
Exploración de Datos
Seminario I

2º año
1º semestre

Cálculo Avanzado
Matemática Discreta
Estructura de Datos
Visualización de Datos
Ética y sus Fundamentos

2º semestre

Bases de Datos Relacionales
Algoritmia y Lógica Computacional
Métodos y Cómputo Numéricos
Programación Funcional
Estadística Avanzada y Modelos de Regresión
Seminario II

Evaluación de Nivel de Idioma Castellano

Evaluación de Nivel de Idioma Inglés I


3º año
1º semestre

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático I
Minería de Datos y Big Data
Análisis y Predicción en Series de Tiempo
Simulación y Procesos Estocásticos
Laboratorio: Consultoría en Datos I
Introducción a la Teología

2º semestre

Ingeniería de Datos
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático II
Optimización
Inteligencia Empresarial
Laboratorio: Consultoría en Datos II
Seminario III


4º año
1º semestre

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo I
Teoría de Juegos
Bases de Datos Documentales y Clave-Valor
Análisis y Procesamiento de Eventos o Streaming
Laboratorio: Consultoría en Datos III
Síntesis Teológica
Moral y Compromiso Social

2º semestre

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo II
Procesamiento del Lenguaje Natural
Bases de Datos Orientadas a Grafos
Seminario de Tendencias en Ciencias de Datos
Laboratorio: Consultoría en Datos IV
Seminario IV
Seminario V
Evaluación de Nivel de Idioma inglés II

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