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Simulación de Monte Carlo para Estimar la Incertidumbre de la Medición

Capacitación

Online

Gratuito

Descripción

  • Tipología

    Capacitación

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    2h

  • Duración

    1 Día

  • Campus online

  • Clases virtuales

Emagister y Metroquímica.net comparten con todos los profesionales el curso en Simulación de Monte Carlo para Estimar la Incertidumbre de la Medición, en su modalidad online.

Este programa aborda la guía para la expresión de la incertidumbre de medición (GUM), en la cual se consideran aspectos de la evaluación de la incertidumbre y su implementación más común; la ley de propagación de la incertidumbre, la aplicación del teorema del límite central y el cálculo de los grados efectivos de libertad.
Además, se trabaja la valoración de la incertidumbre de medida mediante el método de Monte Carlo, también aplicable a modelos con cualquier número de magnitudes de entrada y una sola magnitud de salida.

Si este programa cumple con tus expectativas, no dudes en contactar con nosotros a través de Emagister.

Información relevante sobre el curso

Conocer acerca de las características generales y aplicablidad de la evaluación de la incertidumbre de medida empleando el método de simulación de Monte Carlo.

Profesionales, tecnólogos y técnicos en general que se desempeñen en laboratorios de ensayos en general y/o hagan uso de la información (Tomadores de decisión) de especificaciones, límites legales, niveles clínicos normales etc. y la incertidumbre de la medida. Como así también consultores, estudiantes y docentes de carreras afines

Ninguno en Particular

VideoConferencia a través de Internet.

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Materias

  • Medición
  • Incertidumbre
  • Incertidumbre de medida
  • Distribución
  • Simulación
  • Mediciones
  • Mediciones experimentales
  • Seminarios
  • Investigación
  • Metrología
  • Metodología
  • Análsis
  • Sistemas de evaluación
  • Adptabilidad
  • Valoración
  • Gestión de calidad
  • Planificación
  • Enfoques
  • GUM
  • Estimación

Profesores

Sergio Chesniuk

Sergio Chesniuk

Director

Es argentino nacido en 1971. Se graduó en la Licenciatura en Química con orientación en Fisicoquímica en Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Nacional de Córdoba En la actualidad se desempeña como: * Director del portal regional de formación a distancia “Metroquimica eLearning”. www.MetroQuimica.com.ar. * Capacitador y asesor internacional de distintas organizaciones públicas y privadas en el área de metrología, estadística y aseguramiento de la calidad en laboratorios de ensayo y calibración. * Docente de grado en UBP (www.ubp.edu.ar).

Plan de estudios

A más tardar, 12 horas antes del evento, recibirá un correo electrónico, con un enlace e instrucciones para acceder a la sala virtual de WebEx donde ha de desarrollarse el seminario. Como la sala estará disponible desde 30 minutos antes de la hora programada para el inicio del seminario web, dicho link solo será útil a partir de ese momento (30 minutos antes de la hora programada). La sala admite hasta un máximo de 25 participantes. Si en ese momento no logra acceder es probable que el cupo haya sido alcanzado. En tal caso no se preocupe, podrá acceder al seminario en tiempo diferido despues de 24 horas hábiles de emitido el evento. Le enviaremos también las instrucciones para ello.

Información adicional

La valoración de la incertidumbre de medida mediante el método de Monte Carlo es aplicable a modelos con cualquier número de magnitudes de entrada y una sola magnitud de salida. Es una alternativa práctica al enfoque GUM sobre la incertidumbre. Es de aplicación cuando: La linealización del modelo proporciona una representación inadecuada, o bien cuando La función de densidad de probabilidad para la magnitud de salida se aparta apreciablemente de una distribución normal o de una distribución t.  

Simulación de Monte Carlo para Estimar la Incertidumbre de la Medición

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