Taller Sig Arcgis Desktop: Aplicación de Herramientas Geoestadísticas en Precipitaciones V 9.3 o V 10

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Descripción

A grandes rasgos, el alumno conseguirá una vez finalizado el taller, los siguientes objetivos: Adquirir un conocimiento básico de los métodos tradicionales para la obtención de precipitaciones espaciales medias y distribución de precipitaciones, que serán aplicados haciendo uso de varias herramientas de edición y de análisis vectorial y raster. Proporcionar al alumno las bases para el empleo de la extensión Geostatistical Analyst, que es la herramienta más avanzada disponible en ArcGIS para la obtención de superficies mediante procesos de interpolación.
Dirigido a: técnicos relacionados con el manejo de datos espaciales (vectoriales y raster)

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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Para poder realizar los talleres de especialización individualmente es necesario acreditar conocimientos previos en SIG.

Temario

módulo 1: introducción

módulo 2: antecedentes.

Módulo 3: métodos hidrológicos clásicos para el análisis espacial de precipitaciones.

Módulo 4: introducción de datos de pluviosidad y creación de capas de información meteorológica.

Módulo 5: análisis exploratorio de datos de precipitación.

Módulo 6: obtención de mapas de distribución de precipitaciones mediante métodos determinísticos de interpolación.

Módulo 7: obtención de mapas de distribución de precipitaciones mediante métodos geoestadísticos de interpolación.

Mòdulo 8: obtención de mapas de error, cuantiles y probabilidad mediante métodos geoestadísticos de interpolación y configuración de la vista de presentación.

objetivo

  • analisis gis
  • desarrollo de métodos clásicos de análisis espacial de precipitaciones.
  • Empleo de herramientas avanzadas de edición.
  • Uso de herramienta de medición de ángulos.
  • Realización de análisis de proximidad (thiessen).
  • Aplicación de métodos de interpolación de spatial analyst.
  • Introducción en un sig de información meteorológica.
  • Creación de elementos puntuales a partir de coordenadas espaciales.
  • Referenciación espacial de capas de información.
  • Unión de capas de elementos puntuales.
  • estudio de las características de distribución de la información puntual sobre estaciones.
  • Análisis de densidad de elementos puntuales mediante el método kernel.
  • Análisis de densidad de elementos puntuales por el método de “densidad de puntos” (point density).
  • Análisis de distribución direccional de elementos puntuales.
  • Determinación de la autocorrelación espacial de la información meteorológica asociada a estaciones.
  • Determinación de las características de agrupación de la información meteorológica asociada a estaciones.
  • Obtención del mapa de pendientes
  • obtención del mapa de pendientes.
  • Calculadora raster, uso de operadores para conversión de unidades.
  • Cálculo de la longitud y orientación de la ladera.
  • Generación del raster de direcciones de flujo.
  • Generación del raster de acumulaciones de flujo.
  • Cálculo de la longitud y orientación de la ladera: calculadora raster.
  • Limitaciones del raster de longitud de la pendiente. Sobredimensionamiento de flujos.
  • Obtención del raster del factor de longitud y orientación de la ladera por calculadora raster con funciones exponenciales y logarítmicas.
  • Análisis previo al desarrollo de procesos de interpolación (i): evaluación de la normalidad de los valores de precipitación.
  • Creación de un histograma con los datos de precipitación.
  • Elaboración de un gráfico q-q.
  • Adición de histogramas y gráficos a la vista de presentación.
  • Análisis previo al desarrollo de procesos de interpolación (ii): características de la distribución espacial de precipitaciones.
  • Análisis de tendencia mediante un gráfico de distribución espacial de valores.
  • Elaboración de un diagrama de voroni.
  • Representación gráfica del semivariograma empírico.
  • Análisis comparativo con respecto al factor altitud mediante un gráfico q-q.
  • Aplicación de métodos determinísticos de interpolación para la obtención de mapas de predicción de precipitaciones.
  • Interpolación ponderada mediante el inverso de la distancia.
  • Método de interpolación polinómica global.
  • Método de interpolación polinómica local.
  • Interpolación basada en funciones radiales.
  • Aplicación de métodos geoestadísticos de interpolación para la obtención de mapas de predicción de precipitaciones.
  • Método de interpolación mediante krigeado ordinario.
  • Método de interpolación mediante krigeado simple.
  • Método de interpolación mediante cokrigeado ordinario.
  • Diseño del modelo de semivariograma.
  • Determinación del número y tamaño de intervalo adecuados.
  • Análisis de los fenómenos de “efecto pepita” y el “efecto meseta”.
  • Evaluación de las características de anisotropía del semivariograma.
  • Comparación de resultados de distintos métodos de interpolación.
  • Manejo de las condiciones de representación de los mapas de predicción.
  • Representación en arcscene de superficies de predicción obtenidas por distintos métodos.
  • Análisis de errores.
  • Obtención de mapas complementarios mediante métodos geoestadísticos de interpolación.
  • Obtención de mapas de error.
  • Ajuste de mapas de error a la zona de estudio mediante extracción raster
  • obtención de mapas de cuantiles.
  • Obtención de mapas de probabilidad.
  • Diseño de presentación para estudios geoestadísticos.
  • Manejo de distintos marcos de datos.
  • Diseño general de la hoja de presentación: formato y distribución de elementos.
  • Inserción y configuración de títulos.
  • Inserción y configuración de leyendas.

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