UEC University Euroamerican Consortium

Master of Science in Artificial Intelligence Technologies, M.Sc./ Master en Tecnologías de Inteligencia Artificial

UPE
Distancia

1.350 € - ($ 22.253)
IVA inc.

Información importante

  • Master
  • A distancia
  • 600 horas de dedicación
  • Duración:
    Flexible
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

CIU Cambridge International University los programas de maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.



Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad.

Se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones.

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

-Obtener una visión actualizada de la Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.

-Dominar el método científico para la resolución de problemas tanto de índole académica como profesional.

-Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva interdisciplinar.

¿Esta formación es para mí?

El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales del sector de la ingeniería, tecnología y especialistas en Inteligencia Artificial.

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

Requisitos: Este Master proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Inteligencia Artificial tanto a nivel industrial como de investigación.

Sedes

Dónde se enseña y en qué fechas

inicio Ubicación
A definir
A distancia

¿Qué aprendés en este curso?

Lógica
Inteligencia artificial
Artificial Intelligence Technologies

Temario

CICLO PRIMERO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

 

MRT101 Lógica

MRT102 Sistemas de producción

MRT103 Redes Semánticas y marcos

MRT104 Ontologías

MRT105 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas

MRT106 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas

MRT107 Técnicas de satisfacción de restricciones

MRT108 Computación evolutiva

MRT109 Razonamiento Basado en Casos

MRT110 Autoevaluación.

 

CICLO SEGUNDO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

 

MRT201 Lógica Difusa/Borrosas

MRT202 Modelos Probabilistas

MRT203 Planificación

MRT204 Diagnóstico

MRT205 Control Inteligente

MRT206 Procesamiento Lenguaje Natural

MRT207 Reconocimiento de Formas

MRT208 Redes Neuronales

MRT209 Técnicas de inducción

MRT210 Autoevaluación.

 

CICLO TERCERO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

 

MRT301 Extracción de Reglas

MRT302 Técnicas de Agrupamiento

MRT303 Ingeniería del Conocimiento

MRT304 Sistemas Multiagentes

MRT305 Verificación y validación

MRT306 Agentes inteligentes

MRT307 Métodos de búsqueda

MRT308 Agentes que razonan de manera lógica

MRT309 Sistemas probabilísticos de razonamiento

MRT310 Autoevaluación.

 

CICLO CUARTO: TECNOLOGÍAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

 

MRT401 Aprendizaje

MRT402 Agentes que se comunican

MRT403 Robótica

MRT404 Inteligencia artificial

MRT405 Redes neurales artificiales

MRT406 Algoritmos genéticos

MRT407 Lógica booleana

MRT408 Leyes de  De Morgan

MRT409 Matlab® genetic algorithms toolbox

MRT410 Proyecto final.

Información adicional

No renuncies a estudiar por falta de tiempo. La metodología de CIU te permite adaptar los estudios a tu ritmo vital y profesional.