Máster en CIENCIA DE DATOS

Harbour.Space University
En Barcelona (España)

22.900 € - ($ 393.788)
IVA inc.

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  • Master
  • Barcelona (España)
  • Duración:
    2 Years
Descripción

La ciencia de los datos es un ámbito nuevo del conocimiento humano y un continente por ser descubierto. Los científicos de datos adquieren y desarrollan las competencias analíticas y de programación necesarias para extraer el conocimiento de valor a partir de los datos. El creciente sector de la tecnología se está convirtiendo en el epicentro de la ciencia de los datos.

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¿Esta formación es para mí?

Este máster se ha diseñado para aquellos que desean profundizar en su conocimiento de la ciencia de los datos. Aquellos que soliciten una plaza deberían ser graduados de carreras que se centren en las matemáticas como objeto de estudio principal o aquellos que quieran aprender más tras realizar un Grado en Ciencia de los Datos.

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Requisitos: - Grado de Ciencias - Prueba de matemáticas - Entrevista por Skype - Proyecto personal - Gran motivación

Sedes

Dónde se enseña y en qué fechas

inicio Ubicación
17 octubre 2016
Barcelona
Carrer de Roc Boronat, 117, Barcelona, España
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¿Qué aprendés en este curso?

Data Mining
Análisis de datos
Arquitectura de sistemas
Protección de datos
Data science
Matemáticas
Algoritmos
Ciencia de Datos
Analista programador
Estadísticas

Temario

Students begin the programme with foundational knowledge of programming and mathematics, including data structures and algorithms, statistics and machine learning. During the first year their knowledge of mathematics, programming and data analysis will be significantly extended. The programme also offers the opportunity to obtain key soft skills for the professional world including technical project management, writing and presenting. Finally, students are expected to attend a substantial amount of talks and workshops offered by the university, as well as working on the Capstone project.

During the second year of the programme students will primarily focus on learning key applications of the data science as well as advanced methods in mathematics and data analysis. A significant part of the year will be allocated to the completion of the Capstone project. Through completion of the programme, students will learn to conduct data analysis on any scale, develop the software necessary for analysis and present the results in a professional and efficient ways.