Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (Data Mining)

Universidad Austral
En Buenos Aires

Precio a consultar
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Información importante

Tipología Maestría
Inicio Buenos aires
Duración 2 Años
Inicio clases Fechas a escoger
  • Maestría
  • Buenos aires
  • Duración:
    2 Años
  • Inicio clases:
    Fechas a escoger
Descripción

Con esta maestría, los alumnos podrán:
• Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
• Dominar los principios básicos de los métodos computacionales para el modelado de datos y la metodología, los principios y las técnicas de Data Mining.
• Adquirir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas.
• Liderar las actividades del área en una organización.

Sedes

Dónde se enseña y en qué fechas

inicio Ubicación
Fechas a escoger
Buenos Aires
Avd. Juan de Garay 125, C1063ABB, Buenos Aires, Argentina
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Buenos Aires
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Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

La maestría está dirigida a profesionales de organizaciones en sectores como los de los servicios, finanzas, telecomunicaciones, gobierno, manufactura, etc., responsables de gestionar el conocimiento del negocio basado en la explotación de datos, en cargos tales como Analistas de Inteligencia de Mercado, BI Product Managers, Jefes de Investigación de Mercado, Jefes CS Data Warehouse, gerentes de Información de Negocios, Responsables de Investigación Comercial, Consultores BI, Marketing Database Team Leaders, Business Directors, Responsables de Inteligencia Comercial y Marketing, etc.

· Requisitos

* Ser graduado en una carrera universitaria de 4 a más años de duración. * Acreditar experiencia profesional. * Lectura de material en inglés.

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¿Qué aprendés en este curso?

Data Mining
Procesos de Negocio
Base de Datos Núcleo
Análisis Inteligente de Datos
Data Warehousing
Gestión del conocimiento
Business Intelligence Extensión
Web Mining
Sistemas de Soporte de Decisiones
Aspectos éticos del uso de la información Integración

Profesores

Plantel Docente
Plantel Docente
Director

Temario

PROGRAMA

  • Fundamentos.
  • Estadística.
  • Algoritmos y Estructura de Datos.
  • Base de Datos Núcleo.
  • Procesos de Negocio.
  • Introducción a Data Mining.
  • Análisis Inteligente de Datos.
  • Aspectos Legales del uso de la Información Integración I.
  • Laboratorio de Implementación I.
  • XII Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Extensión.
  • Introducción a Data Warehousing.
  • Data Mining Avanzado.
  • Gestión del Conocimiento.
  • Aspectos éticos del uso de la información Integración II.
  • Laboratorio de Implementación II.
  • XIII Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Especialización.
  • Sistemas de Soporte de Decisiones.
  • Regresión Avanzada.
  • Web Mining.
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático.


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