Gestión de Proyectos en Entornos de Incertidumbre

Universidad Austral
En Buenos Aires

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  • Especialidad
  • Buenos aires
  • 16 horas de clase
Descripción

1. Analizar los proyectos, desde su concepción y aprobación hasta la planificación de sus sucesivas etapas, con foco en la evaluación cuantitativa de la incertidumbre asociada a sus costos, a sus plazos y al retorno que el proyecto debería producir una vez concluido. 2. Adquirir una cabal comprensión del papel que desempeña la incertidumbre en las estimaciones de todo proyecto que permita establecer objetivos y metas realistas, lo cual hace a la esencia de un eficaz proceso de toma de decisiones.
Dirigido a: Directores de Proyecto, Project Managers y profesionales responsables de la gestión de proyectos dentro de sus instituciones, consultores que necesiten asesorar en las etapas de diseño de un proyecto a sus clientes, docentes e investigadores

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Sedes

Dónde se enseña y en qué fechas

inicio Ubicación
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Buenos Aires
Avd. Juan de Garay 125, C1063ABB, Buenos Aires, Argentina
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

1. Poseer título terciario o universitario. 2. Acreditar experiencia profesional. 3. Lectura de material en inglés.

Temario


Contenido académico

  • Evaluación y justificación de proyectos: técnicas y herramientas.
  • Planificación y control de proyectos: técnicas y herramientas.
  • Incertidumbre y riesgo en proyectos.
  • Eventos discretos y continuos.
  • Modelación y simulación.
  • Simulación Monte Carlo: fundamentos y aplicaciones.
  • Distribuciones de probabilidad: funciones aplicables a cada caso.
  • Simulación Monte Carlo aplicada a la evaluación y justificación de proyectos: al cálculo del VAN, del flujo de fondos, del ROI.
  • Simulación Monte Carlo aplicada a la estimación y análisis del presupuesto de costos del proyecto.
  • Simulación Monte Carlo aplicada a la estimación y análisis de plazo y del cronograma del proyecto.
  • Análisis e interpretación de los resultados de la Simulación Montecarlo.
  • Proceso de toma de decisiones aplicando Simulación Monte Carlo.


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