Paquete estadístico spss – primer nivel

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  • Curso
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  • A distancia
  • 96 horas de dedicación
  • Duración:
    8 Semanas
Descripción

El ovjetivo del curso es aprender el manejo básico del paquete estadístico SPSS simplificando su uso y explicando los elementos más importantes y esenciales del programa, exponiendo en forma sencilla y sin fórmulas los principales conceptos estadísticos necesarios para entender los resultados que produce el programa, así como algunos elementos de diseño de investigación y diseño experimental.

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¿Qué aprendés en este curso?

Aprender el manejo básico del paquete estadístico SPSS
Diseño de investigación y diseño experimental
Aprender en forma sencilla y sin fórmulas los principales conceptos estadísticos necesarios para entender los resultados que produce el programa

Profesores

Pablo A. Salgado
Pablo A. Salgado
Docente a cargo

Lic. en C. Biológicas. Postgrado de Informática Médica (USAL). Investigador Centro de Investig. en Salud Poblacional (CISAP) Hosp. Durand. Profesional Área Educación Defensoría del Pueblo CABA. Asesor Dirección Nacional de Maternidad e Infancia del Min. Salud, Nación. Asesor OPS/OMS. Dirección General de Estadística y Censos, Min. de Hacienda, GCABA. Investigador del Centro de Epilepsia, Hosp. Ramos Mejía. Beca investigación multicéntrica Carrillo-Oñativia SACYT 2009 y 2010.

Temario

ódulo 1 semana 1 y 2: Organización de los datos: Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables. Definir propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición). Definir propiedades para: Variables cuantitativas, cualitativas (nominales y ordinales) y con respuestas múltiples. Codificación de las categorías de una variable. Visor de Resultados. Editor de Sintaxis. Importar bases de datos de diferentes tipos de archivos. Exportar archivos de datos a diferentes formatos de archivos.

Módulo 2 semana 3 y 4: Codificación de la categoría de las variables. Creación, transformación y recodificación de variables. Generar nuevas variables. Calcular variables nuevas a partir de preexistentes. . Ponderar casos. Operadores aritméticos, relacionales y lógicos. Crear y ejecutar archivos de Sintaxis. Estadística descriptiva, Cálculo de frecuencias, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Creación de Gráficos de barras, sectores. Medidas descriptivas. Explorar variables: medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de forma, medidas de dispersión. Histograma. Box-Plot. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.

Módulo 3 semana 5 y 6: Tablas de doble entrada. Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Correlación, Riesgo Relativo. Procesamiento de datos y estadísticos apropiados para cada nivel de medición. Comparación de variables a partir de los promedios. Test de Student para muestras independientes y relacionadas. Comparar medias.

Módulo 4 semana 7 y 8: Análisis de la varianza de un factor. Medidas de correlación lineal. Regresión lineal. Gráficos de Dispersión. Gráficos interactivos de regresión lineal. Exportar datos a Word, Excel y Power Point. Presentación y resumen de los resultados.


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