Physical Database Design

SYBASE - Asistencia y servicios
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  • Capacitación
  • In company
  • Duración:
    6 Días
Descripción

Presentar las herramientas esenciales para generar un diseño óptimo de bases de datos. Introducir la Arquitectura de Sistemas de Información (Information Systems Architecture – ISA). Explicar una metodología formal de diseño de bases de datos. Describir los entregables de la arquitectura de datos del diseño físico.
Dirigido a: Diseñadores de Sybase. Diseñadores de bases de datos. Administradores de bases de datos. Desarrolladores de aplicaciones

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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Haber completado el curso Fast Track to Adaptive Server Enterprise o experiencia equivalente. Desarrollos de aplicaciones en RDBMS son de ayuda.

Temario

Objectivos
Al finalizar este curso, deberá ser capaz de:

  • Presentar las herramientas esenciales para generar un diseño óptimo de bases de datos
  • Introducir la Arquitectura de Sistemas de Información (Information Systems Architecture – ISA)
  • Explicar una metodología formal de diseño de bases de datos
  • Describir los entregables de la arquitectura de datos del diseño físico
  • Introducir la matriz de procesos como herramienta utilizada para recopilar requerimientos de aplicación
  • Mostrar el impacto que puede tener la selección de una clave primaria en el diseño e implementación de la base de datos
  • Determinar si el costo de la implementación de la integridad es beneficioso
  • Proveer un fundamento sólido para la implementación de índices y estrategias de índices
  • Introducir técnicas que pueden reducir tiempos de acceso e I/O a disco para los procesos más importantes
  • Introducir técnicas para eliminar joins y mejorar la performance total de accesos al hacer joins entre tablas
  • Dados lineamientos de ubicación de objetos, determinar la mejor ubicación para estos (índices, tablas. Logs) para una performance óptima


    Temas

  • Especificación de requerimientos de datos y procesamiento (revisión)
  • Especificación de requerimientos de procesamiento distribuido
  • Traducción formal del Modelo de Datos Lógico al enfoque del Modelo Relacional
  • Estrategias óptimas de indexación
  • Opciones de implementaciones de integridad de datos
  • Consideraciones de Seguridad y Auditorías
  • Consideraciones de Administración de bases de datos
  • Opciones de arquitectura distribuida.