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Diseño Experimental para Mejoras de Procesos

MetroQuimica.Net
A Distancia
Precio Emagister

$ 3.400 $ 2.195
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Información importante

  • Capacitación
  • Nivel intermedio
  • A distancia
  • 30 horas de dedicación
  • Duración:
    3 Meses
  • Cuándo:
    A definir
  • Campus online
  • Envío de materiales de aprendizaje
  • Servicio de consultas
  • Tutor personal
  • Clases virtuales
Descripción

Curso 100% online diseñado para aquellas personas a las cuales les resulta dificultoso asistir a un centro de enseñanza y poseen la necesidad INMEDIATA de adquirir los conocimientos estadísticos necesarios para mejorar sus procesos.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Sedes

Dónde se enseña y en qué fechas

inicio Ubicación
A definir
A distancia

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Manipular con autosuficiencia las distintas herramientas estadísticas para mejorar sus procesos.

· ¿A quién va dirigido?

Profesionales y tecnólogos en general que se desempeñen en laboratorios de ensayos como así también consultores, estudiantes y docentes de carreras afines.

· Requisitos

Nociones de estadística básica (no excluyente)

· Titulación

A su vez dicho certificado se sustenta en los registros de actividades realizadas y calificaciones obtenidas almacenados en la base de datos del campus virtual de Metroquimica.Net y que podrán ser suministrados al alumno y a un tercero interesado solo con previa autorización del primero.

· ¿Qué distingue este curso de los demás?

Este curso incluye un mes de asesoría sin costo en los tópicos relacionados a la capacitación.

· ¿Qué pasa después de pedir información?

Recibida su solicitud, un responsable académico y/o el tutor le explicaran sus inquietudes.

Opiniones

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¿Qué aprendés en este curso?

Control de procesos
Optimización de la producción
Optimización industrial
Estadística de la calidad
Estadística aplicada a la calidad

Profesores

Sergio Chesniuk
Sergio Chesniuk
Director

Es argentino nacido en 1971. Se graduó en la Licenciatura en Química con orientación en Fisicoquímica en Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Nacional de Córdoba En la actualidad se desempeña como: * Director del portal regional de formación a distancia “Metroquimica eLearning”. www.MetroQuimica.com.ar. * Capacitador y asesor internacional de distintas organizaciones públicas y privadas en el área de metrología, estadística y aseguramiento de la calidad en laboratorios de ensayo y calibración. * Docente de grado en UBP (www.ubp.edu.ar).

Temario

Introducción Definición de diseño experimental (DOE)

  • Usos
  • Etapas

Suposiciones

  • Sistema de medición capaz
  • Proceso estable
  • Modelo sencillo
  • Residuos que se “comportan bien”

La elección del diseño experimental

  • Establecimiento de los objetivos.
  • Selección de las variables y niveles del proceso.
  • Selección del diseño experimental: Diseños completamente aleatorios. Diseños de bloques aleatorios. Diseños factoriales completos. Diseños factoriales fraccionados. Diseños Plackett-Burman. Diseños de superficie de respuesta. Adición de puntos centrales. Mejora de la resolución del diseño fraccional. Diseños factoriales completo de tres niveles. Diseños de tres niveles, de niveles mixtos y factoriales fraccionales.

Análisis de Datos del DOE

  • Etapa de análisis del DOE
  • Grafica de datos del DOE
  • Modelado de datos del DOE
  • Pruebas y revisión de los modelos del DOE
  • Interpretación de los resultados del DOE
  • Confirmación de los resultados del DOE
  • Ejemplos de DOE: Ejemplo para diseño factorial completo. Ejemplo para diseño factorial fraccional. Ejemplo de superficie de respuesta

Temas avanzados

  • Cuando los diseños clásicos no funcionan
  • Diseños asistidos por computador: Diseños D-Optimal. La reparación de un diseño
  • La optimización de un proceso: Caso de respuesta individual. Caso de respuesta múltiple.
  • Diseños mixtos: Diseños mixtos de screening. Diseños simplex-rejilla. Diseños simplex-centroide. Diseños mixtos con restricciones. Tratamiento conjunto mixto con variables de proceso.
  • Variación anidada
  • Diseños Taguchi
  • Diseños factoriales fraccionados ¾ de John.
  • Diseños compuestos pequeños
  • Enfoque de Análisis Exploratorio de Datos para diseños experimentales.

Casos de estudio.

Información adicional

A su vez dicho certificado se sustenta en los registros de actividades realizadas y calificaciones obtenidas almacenados en la base de datos del campus virtual de Metroquimica.Net y que podrán ser suministrados al alumno y a un tercero interesado solo con previa autorización del primero.

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