Análisis de Condición para la Optimización del Mantenimiento

SIM Ingeniería
En Buenos Aires

$4001-5000
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Información importante

  • Seminario intensivo
  • Nivel iniciación
  • Buenos aires
  • 16 horas de clase
  • Duración:
    2 Días
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

Objetivos del curso:
-Desarrollo de los conceptos generales del análisis de condición (predictivo) y sus diferentes categorías técnicas
- Que el participante logre un claro entendimiento de las diferentes técnicas del mantenimiento predictivo, sus ventajas, desventajas y aplicaciones particulares en función del costo-beneficio
- Motivar a las personas a desarrollar políticas de mantenimiento bien enfocadas que permitan una adecuada combinación entre mantenimiento preventivo y las tareas a condición (preventivo)
- Crear un ámbito donde se compartan distintas experiencias

Información importante
Sedes

Dónde se enseña y en qué fechas

inicio Ubicación
A definir
Buenos Aires
Florida 15, 1005, Capital Federal, Argentina
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Gerentes, jefes de áreas, planificadores, programadores, técnicos e ingenieros de mantenimiento, técnicos analistas.

¿Qué aprendés en este curso?

Mantenimiento
Monitoreo
optimizacion

Profesores

Alberto Belardita
Alberto Belardita
Ingeniero Electromecánico

Ingeniero Electromecanico (Or. electricidad) con un postgrado de Especializacion en la industria del Gas Natural. Con 25 años de trayectoria en mantenimiento, planificacion y analisis de condicion. Ha desarrollado distintos programas analisis de condicion con fines predictivos para distintos equipos en la empresa que se desempeña (motocompresores; motogeneradores y turbinas a gas).

Temario

  1. Mantenimiento predictivo.
    1. Introduccion y concepto.
    2. Programa de Mantenimiento Predictivo. Concepto. Criterios de seleccion de los equipos.
    3. Requisitos para un programa Mantenimiento Predictivo eficiente.
    4. Beneficios del programa.
  2. Monitoreo Dinamico.
    1. Analisis de Vibraciones
    2. Emision acustica.
    3. Reflectometria de Pulso Acustico (RPA).
    4. Detector de ultrasonido.
  3. Monitoreo de Particulas.
    1. Ferrografia.
    2. Monitoreo en linea de aceite.
    3. Detectores magneticos.
    4. Procedimiento espectrografico de analisis de aceite.
    5. Papeles para analisis de aceite.
  4. Monitoreo Quimico.
    1. Analisis de aceite.
  5. Monitoreo Fisico.
    1. Tintas.
    2. Inspeccion magnetica.
    3. Inspeccion ultrasonica.
    4. Boroscopia.
    5. Inspeccion por corrientes parasitas (Eddy).
    6. Analisis de motores.
    7. Pruebas de performance.
  6. Monitoreo de Temperatura.
    1. Termografia.
  7. Monitoreo Electrico.
    1. Evaluacion del aislamiento en bobinados.
    2. Analisis del Circuito Motor (MCA).
    3. Analisis de las señales electricas.
  8. Monitoreo Continuo. Sistemas de Gerenciamiento del Mantenimiento (CMMS)
  9. Optimizacion del Mantenimiento. Integracion

Información adicional

La antigua vision del mantenimiento como gasto inevitable o peor aun cuyo unico objetivo es reparar lo que se rompe es hoy en dia impracticable. En la actualidad la supervivencia de las empresas esta sujeta a la obtencion de altos estandares de calidad, productividad, bajos costos operativos, evitando accidentes y minimizando el impacto al medio ambiente. Una gestion eficaz y eficiente del mantenimiento es fundamental para tales logros.  Las tecnicas de mantenimiento predictivo son un conjunto de metodos que utilizan dispositivos especiales para medir los aspectos especificos del deterioro del equipo, diagnosticar la causa y recomendar el curso de accion. En resumen, anticiparnos a la ocurrencia de la falla, con el objetivo de planificar en forma conveniente su reparacion minimizando las perdidas en la produccion por paradas de maquina. Aplicando estas tecnicas se reducen las perdidas por paradas de planta imprevistas, se minimizan las fallas imprevistas reduciendo en consecuencia los costos de mantenimiento. Se ejecutan los mantenimientos en forma especifica y solo cuando es absolutamente necesario; manteniendo elevada la confiabilidad de los equipos.

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